Casos de uso
Ejecuta desarrollo asistido por IA on-prem
Para organizaciones donde incluso la nube privada es un paso demasiado lejos: ingeniería asistida por IA en tu propio hardware, con opciones de LLM propio, bajo términos aparte.
El desarrollo de apps con IA on-prem significa ejecutar ingeniería asistida por IA y las aplicaciones que produce en infraestructura que tu organización controla físicamente. Ciao soporta despliegue on-prem bajo términos aparte, con opciones de LLM propio y una escalera de modelos multiproveedor. A diferencia de los creadores de IA solo en la nube, Ciao empareja el circuito de entrega completo (ramas gobernadas, aprobaciones humanas, QA, pruebas de seguridad en vivo, registro de auditoría de solo adición) con un despliegue que nunca requiere que tus cargas de trabajo salgan de tu entorno.
Publicado 2026-07-03 · Última actualización 2026-07-03
Cuando la respuesta a qué nube es ninguna
Algunas organizaciones terminan cada evaluación de SaaS de la misma forma: la carga de trabajo no puede salir del edificio. Plantas de manufactura que mantienen sistemas operativos en el sitio, agencias gubernamentales con infraestructura obligatoria, bancos cuyos marcos de control son anteriores a la nube, empresas de servicios públicos y telecomunicaciones que ejecutan operaciones críticas, para ellos, qué región de la nube es la pregunta equivocada. La infraestructura es suya, físicamente, y el software debe llegar a ella.
Esa postura ha dejado fuera del alcance a estas organizaciones de la mayoría de la ola de desarrollo con IA. Las herramientas que convierten lenguaje sencillo en software funcionando son abrumadoramente cloud-first, y el compromiso habitual, dejar que la herramienta de IA corra en la nube del proveedor mientras la producción se queda on-prem, divide el ciclo de vida exactamente donde la gobernanza lo necesita completo.
La ruta on-prem de Ciao, ofrecida bajo términos aparte, trae el ciclo de vida de desarrollo de software con IA a tu infraestructura en lugar de lo contrario. El circuito de entrega es el mismo que define la plataforma: una organización de software con IA haciendo el trabajo, Guardrails mapeando áreas de negocio y aplicando políticas en lenguaje sencillo, aprobaciones humanas registradas en ramas gobernadas, filtros de QA y seguridad, y un registro de auditoría de solo adición. La estrategia de modelos es parte de la conversación: existen opciones de LLM propio para organizaciones que las requieren, y la escalera de modelos multiproveedor con respaldo reduce la dependencia de cualquier proveedor de modelos único. El código del cliente nunca se usa para entrenar modelos, y la inferencia corre bajo contratos de retención cero.
Lo que requiere el desarrollo con IA on-prem
Las organizaciones que exigen on-prem tienden a llegar con la misma lista:
- Despliegue en infraestructura propia — La plataforma y las aplicaciones que produce corriendo en hardware que tu organización controla, bajo términos aparte que nombran las responsabilidades con precisión.
- Control de modelos — Opciones de LLM propio para organizaciones que deben dictar dónde ocurre la inferencia, y una escalera de modelos multiproveedor con respaldo para evitar la dependencia de un solo proveedor.
- Protección de datos y código — Sin entrenamiento sobre código del cliente, contratos de modelo de retención cero, e informes SOC 2 Tipo II bajo NDA para el expediente de evaluación.
- Identidad y acceso — SSO vía SAML u OIDC contra tu directorio, MFA opcional, y control de acceso basado en roles mapeado a tus roles existentes.
- Evidencia de auditoría completa — Un registro de auditoría de solo adición sobre prompts, merges, despliegues y acciones de administración: la evidencia de ciclo de vida que exigen los marcos de control estrictos.
- Soporte para el stack real — Imágenes de sandbox personalizadas que envuelven backends de Rails, Java, Go, Python, Node y multiproceso, porque los patrimonios on-prem rara vez son terreno virgen.
Cómo funciona un programa on-prem
1. Delimita el entorno con ventas
El despliegue on-prem corre bajo términos aparte. El primer paso define tu infraestructura, requisitos de modelo y restricciones de seguridad, incluyendo opciones de LLM propio donde sea obligatorio.
2. Levanta la plataforma dentro
El entorno de entrega se establece en tu infraestructura, con la identidad conectada a tu SSO vía SAML u OIDC y el acceso mapeado a través de RBAC.
3. Envuelve sistemas existentes donde sea necesario
Las imágenes de sandbox personalizadas traen tus backends de Rails, Java, Go, Python, Node o multiproceso al ciclo de vida asistido por IA, la modernización y los builds nuevos comparten un circuito.
4. Define la gobernanza
Guardrails mapea áreas de negocio, se identifican las zonas protegidas, y políticas en lenguaje sencillo codifican quién debe aprobar qué.
5. Construye y cambia en ramas gobernadas
Las solicitudes en lenguaje sencillo se convierten en ramas que llevan evaluaciones de riesgo; los cambios señalados esperan aprobación humana registrada antes de fusionarse.
6. Filtra cada release
QA ejecuta réplicas deterministas y smoke gates; Seguridad ejecuta análisis, comprobaciones de dependencias y sondeos de control de acceso confirmados contra la app en vivo.
7. Opera dentro del límite
Doctor diagnostica de forma solo lectura, SysOps maneja la desviación y el rollback, Conductor muestra el portafolio, todo dentro de tus paredes.
Lista de verificación de seguridad y gobernanza
- ✓ Despliegue on-prem bajo términos aparte explícitamente delimitados
- ✓ Opciones de LLM propio y una escalera de modelos multiproveedor con respaldo
- ✓ Sin entrenamiento sobre código del cliente; contratos de modelo de retención cero
- ✓ SSO vía SAML u OIDC, MFA opcional, control de acceso basado en roles
- ✓ Aprobaciones humanas registradas en ramas gobernadas antes del merge
- ✓ Registro de auditoría de solo adición sobre prompts, merges, despliegues y acciones de administración
- ✓ Informes SOC 2 Tipo II disponibles bajo NDA para tu expediente de evaluación
Dónde aterrizan los programas on-prem
Los programas on-prem se concentran en sectores donde el control de infraestructura es política, no preferencia. Estos son los entornos donde más aterriza el desarrollo asistido por IA en hardware propio, y los tipos de aplicaciones que produce ahí:
Sistemas de planta de manufactura
Seguimiento de producción, flujos de calidad y herramientas de mantenimiento corriendo junto a las máquinas a las que sirven, en infraestructura de planta.
Flujos internos gubernamentales
Manejo de casos, aprobaciones y herramientas de registros en infraestructura controlada por la agencia, con la evidencia de auditoría que exige la supervisión.
Herramientas de operaciones bancarias
Conciliación, manejo de excepciones y aplicaciones de flujo de trabajo interno dentro de un marco de control que nunca asumió la nube.
Apps de campo y activos de servicios públicos
Registros de activos, flujos de inspección y herramientas de cuadrilla para operadores cuyos sistemas se clasifican como infraestructura crítica.
Consolas de operaciones de telecomunicaciones
Aprovisionamiento, incidentes y herramientas de flujo de trabajo adyacentes a la red que deben vivir dentro del propio entorno del operador.
Entornos de investigación y laboratorio
Aplicaciones de manejo de datos y flujo de trabajo para instituciones cuyos acuerdos mantienen cada byte en el sitio.
Requisitos y cómo los cubre Ciao
Las organizaciones de control estricto llegan con listas de requisitos refinadas a lo largo de años de evaluaciones de proveedores. Esta tabla mapea los requisitos que definen los programas on-prem a cómo Ciao cumple cada uno, desde el control de modelos hasta la evidencia de auditoría que exige un marco de control.
| Requisito | Cómo lo cubre Ciao |
|---|---|
| Nada sale de nuestra infraestructura | Despliegue on-prem bajo términos aparte |
| Control sobre los modelos | Opciones de LLM propio; escalera multiproveedor con respaldo |
| Protección de código y datos | Sin entrenamiento sobre código del cliente; contratos de retención cero |
| Sistemas existentes incluidos | Los sandboxes personalizados envuelven Rails, Java, Go, Python, Node, multiproceso |
| Control humano de los cambios | Ramas gobernadas con aprobaciones registradas vía Guardrails |
| Evidencia de auditoría y evaluación | Registro de solo adición; informes SOC 2 Tipo II bajo NDA |
| Escala dentro de nuestras paredes | Infraestructura basada en Kubernetes con pods aislados, hibernación y activación |
Preguntas frecuentes
¿Es on-prem un plan estándar de Ciao?
No, el despliegue on-prem corre bajo términos aparte, delimitados contra tu infraestructura, requisitos de modelo y restricciones de seguridad. Es un proyecto enterprise que empieza con una conversación de ventas, no una página de checkout.
¿Podemos usar nuestros propios modelos de lenguaje?
Existen opciones de LLM propio para organizaciones que deben controlar dónde ocurre la inferencia. Junto a eso, la escalera de modelos multiproveedor con respaldo de Ciao reduce la dependencia de cualquier proveedor de modelos único, una propiedad de resiliencia que suelen valorar los entornos estrictos.
¿Se usa nuestro código o datos para entrenar modelos?
No. El código del cliente nunca se usa para entrenar modelos, y la inferencia corre bajo contratos de modelo de retención cero. Los informes SOC 2 Tipo II están disponibles bajo NDA para apoyar tu evaluación interna.
¿Puede esto funcionar con los sistemas que ya ejecutamos on-prem?
Sí. Las imágenes de sandbox personalizadas envuelven ingeniería asistida por IA alrededor de backends de Rails, Java, Go, Python, Node y multiproceso, así el patrimonio que ya operas se une al mismo ciclo de vida gobernado que las aplicaciones nuevas.
¿Cómo se mantienen los humanos en control de lo que cambia la IA?
Guardrails mapea el código en áreas de negocio, detecta cambios de riesgo y aplica políticas en lenguaje sencillo; los cambios señalados esperan en ramas gobernadas la aprobación humana registrada. El registro de auditoría de solo adición sobre prompts, merges, despliegues y acciones de administración hace ese control demostrable.
¿Qué cuesta un proyecto on-prem?
Los programas de desarrollo empiezan en 10.000 USD al año, y los términos on-prem se delimitan encima contra tu entorno. Trae tus restricciones de infraestructura y requisitos de modelo a ventas para una propuesta concreta.