Cas d'usage
Exécutez le développement assisté par IA sur site
Pour les organisations où même le cloud privé est un pas de trop : l'ingénierie assistée par IA sur votre propre matériel, avec des options own-LLM, selon des conditions distinctes.
Le développement d'applications IA sur site signifie exécuter l'ingénierie assistée par IA et les applications qu'elle produit sur une infrastructure que votre organisation contrôle physiquement. Ciao prend en charge le déploiement sur site selon des conditions distinctes, avec des options own-LLM et une échelle de modèles multi-fournisseurs. Contrairement aux générateurs IA uniquement cloud, Ciao associe la boucle de livraison complète. Branches gouvernées, approbations humaines, QA, tests de sécurité en direct, piste d'audit en ajout seul. À un déploiement qui n'exige jamais que vos charges de travail quittent votre environnement.
Publié 2026-07-03 · Dernière mise à jour 2026-07-03
Quand la réponse à « quel cloud » est « aucun »
Certaines organisations terminent chaque évaluation SaaS de la même façon : la charge de travail ne peut pas quitter les murs. Les usines qui gardent leurs systèmes opérationnels sur place, les administrations avec une infrastructure imposée, les banques dont les référentiels de contrôle sont antérieurs au cloud, les énergéticiens et télécoms qui exploitent des opérations critiques. Pour eux, « quelle région cloud » est la mauvaise question. L'infrastructure est la leur, physiquement, et le logiciel doit venir à elle.
Cette position a exclu ces organisations de la majeure partie de la vague du développement IA. Les outils qui transforment le langage clair en logiciel fonctionnel sont massivement cloud-first, et le compromis habituel. Laisser l'outillage IA tourner dans le cloud de l'éditeur pendant que la production reste sur site. Coupe le cycle de vie exactement là où la gouvernance a besoin qu'il soit entier.
Le chemin sur site de Ciao, proposé selon des conditions distinctes, amène le cycle de vie de développement logiciel IA à votre infrastructure plutôt que l'inverse. La boucle de livraison est celle qui définit la plateforme : une organisation logicielle IA qui fait le travail, Guardrails qui cartographie les domaines d'activité et applique des politiques en langage clair, des approbations humaines enregistrées sur des branches gouvernées, des portes QA et sécurité, et une piste d'audit en ajout seul. La stratégie de modèles fait partie de la conversation : des options own-LLM existent pour les organisations qui les exigent, et l'échelle de modèles multi-fournisseurs avec repli réduit la dépendance envers tout éditeur de modèle unique. Le code client n'est jamais utilisé pour entraîner les modèles, et l'inférence s'exécute sous des contrats de rétention zéro.
Ce qu'exige le développement IA sur site
Les organisations qui imposent le sur site tendent à arriver avec la même liste :
- Un déploiement sur infrastructure possédée. La plateforme et les applications qu'elle produit tournant sur du matériel que votre organisation contrôle, selon des conditions distinctes qui nomment précisément les responsabilités.
- Le contrôle des modèles. Des options own-LLM pour les organisations qui doivent dicter où se passe l'inférence, et une échelle de modèles multi-fournisseurs avec repli pour éviter la dépendance à un fournisseur unique.
- La protection des données et du code. Aucun entraînement sur le code client, des contrats de modèles à rétention zéro, et des rapports SOC 2 Type II sous NDA pour le dossier d'évaluation.
- Identité et accès. SSO via SAML ou OIDC contre votre annuaire, MFA optionnelle, et contrôle d'accès basé sur les rôles aligné sur vos rôles existants.
- Des preuves d'audit complètes. Une piste d'audit en ajout seul sur les prompts, fusions, déploiements et actions d'administration. Les preuves de cycle de vie que les référentiels de contrôle stricts exigent.
- Le support de la vraie pile. Des images de bac à sable personnalisées enveloppant les back-ends Rails, Java, Go, Python, Node et multi-processus, parce que les parcs sur site sont rarement en terrain vierge.
Comment se déroule un programme sur site
1. Cadrez l'environnement avec les ventes
Le déploiement sur site relève de conditions distinctes. La première étape définit votre infrastructure, vos exigences de modèles et vos contraintes de sécurité, y compris les options own-LLM là où elles sont imposées.
2. Installez la plateforme à l'intérieur
L'environnement de livraison est établi sur votre infrastructure, avec l'identité câblée à votre SSO via SAML ou OIDC et l'accès organisé par RBAC.
3. Enveloppez les systèmes existants là où nécessaire
Les images de bac à sable personnalisées amènent vos back-ends Rails, Java, Go, Python, Node ou multi-processus dans le cycle de vie assisté par IA. Modernisation et nouvelles constructions partagent une seule boucle.
4. Définissez la gouvernance
Guardrails cartographie les domaines d'activité, les zones protégées sont identifiées, et des politiques en langage clair encodent qui doit approuver quoi.
5. Construisez et modifiez sur des branches gouvernées
Les demandes en langage clair deviennent des branches portant des évaluations de risque ; les changements signalés attendent une approbation humaine enregistrée avant de fusionner.
6. Verrouillez chaque version
QA exécute des rejeux déterministes et des portes de fumée ; Security exécute analyse, vérifications de dépendances et sondes de contrôle d'accès confirmées sur l'application en direct.
7. Exploitez à l'intérieur de la frontière
Doctor diagnostique en lecture seule, SysOps gère la dérive et le rollback, Conductor montre le portefeuille. Le tout à l'intérieur de vos murs.
Checklist sécurité et gouvernance
- ✓ Déploiement sur site selon des conditions distinctes et explicitement cadrées
- ✓ Options own-LLM et une échelle de modèles multi-fournisseurs avec repli
- ✓ Aucun entraînement sur le code client ; contrats de modèles à rétention zéro
- ✓ SSO via SAML ou OIDC, MFA optionnelle, contrôle d'accès basé sur les rôles
- ✓ Approbations humaines enregistrées sur des branches gouvernées avant fusion
- ✓ Piste d'audit en ajout seul sur les prompts, fusions, déploiements et actions d'administration
- ✓ Rapports SOC 2 Type II disponibles sous NDA pour votre dossier d'évaluation
Où atterrissent les programmes sur site
Les programmes sur site se concentrent dans les secteurs où le contrôle de l'infrastructure est une politique, pas une préférence. Voici les environnements où le développement assisté par IA sur matériel possédé atterrit le plus souvent, et les types d'applications qu'il y produit :
Systèmes d'usine
Suivi de production, workflows qualité et outils de maintenance tournant à côté des machines qu'ils servent, sur l'infrastructure de l'usine.
Workflows internes d'administration
Gestion de dossiers, approbations et outillage de registres sur une infrastructure contrôlée par l'agence, avec les preuves d'audit que la tutelle exige.
Outils d'opérations bancaires
Réconciliation, gestion des exceptions et applications de workflow internes à l'intérieur d'un référentiel de contrôle qui n'a jamais présupposé le cloud.
Applications terrain et actifs des énergéticiens
Registres d'actifs, workflows d'inspection et outils d'équipes pour les opérateurs dont les systèmes sont classés infrastructure critique.
Consoles d'opérations télécoms
Provisionnement, incidents et outils de workflow adjacents au réseau qui doivent vivre dans le propre environnement de l'opérateur.
Environnements de recherche et de laboratoire
Applications de manipulation de données et de workflow pour les institutions dont les accords gardent chaque octet sur place.
Les exigences et comment Ciao y répond
Les organisations à contrôle strict arrivent avec des listes d'exigences affinées par des années d'évaluations de fournisseurs. Ce tableau associe les exigences qui définissent les programmes sur site à la façon dont Ciao répond à chacune. Du contrôle des modèles aux preuves d'audit qu'un référentiel de contrôle exige.
| Exigence | Comment Ciao y répond |
|---|---|
| Rien ne quitte notre infrastructure | Déploiement sur site selon des conditions distinctes |
| Contrôle des modèles | Options own-LLM ; échelle multi-fournisseurs avec repli |
| Protection du code et des données | Aucun entraînement sur le code client ; contrats à rétention zéro |
| Systèmes existants inclus | Les bacs à sable personnalisés enveloppent Rails, Java, Go, Python, Node, multi-processus |
| Contrôle humain des changements | Branches gouvernées avec approbations enregistrées via Guardrails |
| Preuves d'audit et d'évaluation | Piste en ajout seul ; rapports SOC 2 Type II sous NDA |
| L'échelle à l'intérieur de nos murs | Infrastructure basée sur Kubernetes avec pods isolés, mise en veille et réveil |
Questions fréquentes
Le sur site est-il un forfait Ciao standard ?
Non. Le déploiement sur site relève de conditions distinctes, cadrées selon votre infrastructure, vos exigences de modèles et vos contraintes de sécurité. C'est un engagement entreprise qui commence par une conversation avec les ventes, pas une page de paiement.
Pouvons-nous utiliser nos propres modèles de langage ?
Des options own-LLM existent pour les organisations qui doivent contrôler où se passe l'inférence. En parallèle, l'échelle de modèles multi-fournisseurs de Ciao avec repli réduit la dépendance envers tout éditeur de modèle unique. Une propriété de résilience que les environnements stricts tendent à valoriser.
Notre code ou nos données sont-ils utilisés pour entraîner des modèles ?
Non. Le code client n'est jamais utilisé pour entraîner les modèles, et l'inférence s'exécute sous des contrats de modèles à rétention zéro. Des rapports SOC 2 Type II sont disponibles sous NDA pour appuyer votre évaluation interne.
Cela peut-il fonctionner avec les systèmes que nous exploitons déjà sur site ?
Oui. Les images de bac à sable personnalisées enveloppent l'ingénierie assistée par IA autour des back-ends Rails, Java, Go, Python, Node et multi-processus, si bien que le parc que vous exploitez déjà rejoint le même cycle de vie gouverné que les nouvelles applications.
Comment les humains gardent-ils le contrôle de ce que l'IA change ?
Guardrails associe le code aux domaines d'activité, détecte les changements risqués et applique des politiques en langage clair ; les changements signalés attendent sur des branches gouvernées une approbation humaine enregistrée. La piste d'audit en ajout seul sur les prompts, fusions, déploiements et actions d'administration rend ce contrôle démontrable.
Combien coûte un engagement sur site ?
Les programmes de développement démarrent à 10 000 USD par an, et les conditions sur site se cadrent en plus, selon votre environnement. Apportez vos contraintes d'infrastructure et vos exigences de modèles aux ventes pour une proposition concrète.