एंटरप्राइज़
अपना खुद का मॉडल लाएं: कीज़, एंडपॉइंट, कॉन्ट्रैक्ट्स
Ciao को उन मॉडल रिश्तों की ओर इशारा करें जिन पर आप पहले से भरोसा करते हैं — अपनी प्रोवाइडर कीज़, OpenAI-संगत एंडपॉइंट और ज़ीरो-रिटेंशन कॉन्ट्रैक्ट्स — किसी और के वेंडर चुनाव को विरास्त में लेने के बजाय।
Ciao पर own-LLM का मतलब है कि आपका संगठन अपने वर्कस्पेस के पीछे मॉडल प्रोवाइडर चुनता है: अपनी खुद की कीज़ लाएं, OpenAI-संगत एंडपॉइंट कनेक्ट करें, और इंफ़रेंस को ज़ीरो-रिटेंशन कॉन्ट्रैक्ट्स के तहत रखें। एक ही वेंडर से हार्ड-वायर्ड प्लेटफ़ॉर्मों के विपरीत, Ciao फ़ॉलबैक के साथ मल्टी-प्रोवाइडर मॉडल लैडर चलाता है, ताकि आपका AI SDLC एक ही मॉडल कंपनी पर निर्भर न रहे — और ग्राहक का कोड कभी मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं होता।
प्रकाशित 2026-07-03 · आख़िरी बार अपडेट किया गया 2026-07-03
आपके मॉडल कॉन्ट्रैक्ट्स आपकी रिस्क मुद्रा का हिस्सा हैं
अब तक, ज़्यादातर एंटरप्राइज़ेज़ ने एक बार कड़ा काम कर लिया है: एक मॉडल प्रोवाइडर के साथ डेटा-हैंडलिंग शर्तें नेगोशिएट की, रिटेंशन और ट्रेनिंग क्लॉज़ों की समीक्षा की, और एक विशिष्ट वेंडर को सिक्योरिटी और लीगल से पास किया। उस टीम को सबसे ज़्यादा यह नहीं चाहिए कि एक डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म चुपचाप कंपनी कोड को एक अलग मॉडल रिश्ते से रूट कर दे जिसकी शर्तें किसी ने समीक्षा नहीं की।
यह AI टूलिंग बाज़ार में एक असली गैप है। कई प्रोडक्ट मॉडल को एक आंतरिक कार्यान्वयन विवरण मानते हैं — आपको वह वेंडर मिलता है जिसे प्लेटफ़ॉर्म ने चुना। एक व्यक्तिगत डेवलपर के लिए वह सुविधा है। एक एंटरप्राइज़ के लिए, यह एक अनरिव्यूड सबप्रोसेसर है जो सॉफ़्टवेयर सप्लाई चेन के बीच में बैठा है।
Ciao मॉडल चुनाव को एक एंटरप्राइज़ फ़ैसला मानता है। आप अपनी प्रोवाइडर कीज़ ला सकते हैं, OpenAI-संगत एंडपॉइंट कनेक्ट कर सकते हैं, और इंफ़रेंस को उन ज़ीरो-रिटेंशन कॉन्ट्रैक्ट्स के अनुरूप रख सकते हैं जिन्हें आपकी लीगल टीम पहले से मंज़ूर कर चुकी है।
Ciao क्या प्रदान करता है
- आपकी खुद की प्रोवाइडर कीज़ — मॉडल उपयोग को उन कीज़ से रूट करें जिन्हें आपका संगठन नियंत्रित करता है, ताकि खपत, शर्तें और वेंडर रिश्ते उन एग्रीमेंट्स के तहत रहें जिन्हें आपने नेगोशिएट किया।
- OpenAI-संगत एंडपॉइंट — ऐसे एंडपॉइंट कनेक्ट करें जो OpenAI-संगत API सतह बोलते हैं, जो ज़्यादातर एंटरप्राइज़ मॉडल गेटवे, प्रॉक्सी और मंज़ूर-वेंडर सेटअप आंतरिक रूप से पहले से उजागर होते हैं।
- ज़ीरो-रिटेंशन इंफ़रेंस — इंफ़रेंस ज़ीरो-रिटेंशन मॉडल कॉन्ट्रैक्ट्स के तहत चलता है, और ग्राहक का कोड मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं होता।
- फ़ॉलबैक के साथ मल्टी-प्रोवाइडर लैडर — Ciao का मॉडल लैडर फ़ॉलबैक के साथ कई प्रोवाइडरों में फैला है, किसी एक मॉडल वेंडर पर निर्भरता कम करते हुए।
- लूप भर में ऑडिट — अपेंड-ओनली ऑडिट ट्रेल प्रॉम्प्ट, मर्ज, डिप्लॉय और एडमिन कार्रवाइयां दर्ज करता है, ताकि मॉडल-सहायता प्राप्त काम सिरे से सिरे तक एट्रिब्यूटेबल रहे।
- मॉडल से स्वतंत्र गवर्नेंस — Guardrails जोखिम भरे बदलावों पर सरल-भाषा पॉलिसी लागू करता है और मानव समीक्षा दर्ज करता है — नियंत्रण लेयर नहीं बदलती जब उसके पीछे का मॉडल बदलता है।
own-LLM सेटअप व्यवहार में कैसे काम करता है
1. अपने मौजूदा मॉडल एस्टेट को मैप करें
एंटरप्राइज़ टीम के साथ, उन प्रोवाइडरों, गेटवे और कॉन्ट्रैक्ट्स की सूची बनाएं जो आपके पास पहले से हैं।
2. रूटिंग मुद्रा चुनें
तय करें कि कौन-से वर्कस्पेस आपकी कीज़ और एंडपॉइंट इस्तेमाल करें, और कहां Ciao का खुद का मल्टी-प्रोवाइडर लैडर लागू हो।
3. कनेक्ट और सत्यापित करें
कीज़ और OpenAI-संगत एंडपॉइंट वर्कस्पेस के लिए कॉन्फ़िगर किए जाते हैं, और आपकी टीम सत्यापित करती है कि ट्रैफ़िक वहां जाता है जहां आप उम्मीद करते हैं।
4. शर्तों को कॉन्ट्रैक्ट में डालें
ज़ीरो-रिटेंशन और नो-ट्रेनिंग प्रतिबद्धताएं कॉन्ट्रैक्चुअल भाषा हैं जिनकी प्रोक्योरमेंट के दौरान समीक्षा होती है।
5. फ़ॉलबैक के साथ संचालित करें
अगर कोई प्रोवाइडर खराब हो, तो मॉडल लैडर का फ़ॉलबैक डिलीवरी को चलता रखता है।
वेरिफ़िकेशन और व्यावसायिक नोट्स
own-LLM कॉन्फ़िगरेशन एक एंटरप्राइज़ एंगेजमेंट का हिस्सा है। ग्राहक का कोड मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं होता, और इंफ़रेंस ज़ीरो-रिटेंशन मॉडल कॉन्ट्रैक्ट्स के तहत चलता है। गंभीर प्रोडक्शन प्रोग्राम USD 10,000 प्रति वर्ष से शुरू होते हैं।
इस क्षमता के किसी भी मूल्यांकन में दो सवाल पूछने लायक: जब कोई प्रोवाइडर अपनी शर्तें बदलता है तब क्या होता है, और जब कोई खराब होता है तब क्या होता है। मल्टी-प्रोवाइडर लैडर इसीलिए मौजूद है ताकि दोनों जवाब उबाऊ रहें।
Ciao पर मॉडल मुद्राएं
| मुद्रा | वेंडर रिश्ता कौन रखता है | सामान्य फ़िट |
|---|---|---|
| Ciao मॉडल लैडर | Ciao, फ़ॉलबैक के साथ कई प्रोवाइडरों में | डिफ़ॉल्ट: वेंडर लॉक के बिना लचीली डिलीवरी |
| आपकी खुद की कीज़ | आपका संगठन, आपकी नेगोशिएटेड शर्तों के तहत | मौजूदा प्रोवाइडर एग्रीमेंट्स वाले एंटरप्राइज़ |
| OpenAI-संगत एंडपॉइंट | आपका संगठन, आपके गेटवे या प्रॉक्सी के ज़रिए | आंतरिक मॉडल गेटवे वाली टीमें |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हम कौन-से प्रोवाइडर ला सकते हैं?
कोई भी प्रोवाइडर रिश्ता जिसे आप अपनी कीज़ या एक OpenAI-संगत एंडपॉइंट के ज़रिए उजागर कर सकते हैं। आपके एस्टेट की विशिष्टताएं स्कोपिंग के दौरान एंटरप्राइज़ टीम के साथ मैप की जाती हैं।
हमारा कोड मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल होता है?
नहीं। ग्राहक का कोड मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं होता, और इंफ़रेंस ज़ीरो-रिटेंशन मॉडल कॉन्ट्रैक्ट्स के तहत चलता है।
अगर हमारे चुने प्रोवाइडर के आउटेज हो तो क्या होता है?
Ciao फ़ॉलबैक के साथ मल्टी-प्रोवाइडर मॉडल लैडर चलाता है, जो किसी एक मॉडल वेंडर पर निर्भरता कम करता है।
क्या गवर्नेंस इस पर निर्भर करती है कि हम कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करते हैं?
नहीं। Guardrails, QA और Security कोड और चलते एप्लिकेशन पर काम करते हैं, किसी विशेष मॉडल में भरोसे पर नहीं।