कंसल्टिंग फ़र्मों के लिए AI-सहायता प्राप्त सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट

एक कंसल्टिंग एंगेजमेंट एक डेक और एक मॉडल के साथ ख़त्म होता है। डेक प्रस्तुत किया जाता है, बांटा जाता है, और आर्काइव्ड किया जाता है; इसके पीछे का Excel मॉडल तब तक ईमेल किया जाता है जब तक कोई इस पर भरोसा नहीं करता कि कौन-सा वर्ज़न मौजूदा है। छह महीने बाद, क्लाइंट का क्रियान्वयन सिफ़ारिश से भटक चुका होता है, वे KPI जिन्हें रीडआउट ने परिभाषित किया था अब ट्रैक नहीं किए जाते, और उस क्लाइंट से फ़र्म का अगला रेवेन्यू उन्हीं समस्याओं का एक और डायग्नोस्टिक बेचने पर निर्भर करता है।

फ़र्म के भीतर, बर्बादी इसी को प्रतिबिंबित करती है। हर एंगेजमेंट एक नई स्प्रेडशीट में वही मैच्योरिटी असेसमेंट दोबारा बनाता है। वह बेंचमार्किंग डेटा जो फ़र्म के निर्णय को मूल्यवान बनाता है, बिखरी हुई फ़ाइलों में बैठा होता है जिन्हें कोई क्वेरी नहीं कर सकता। पार्टनर हर ऑफ़साइट में IP को प्रोडक्टाइज़ करने और रिकरिंग रेवेन्यू की बात करते हैं — और यह बात ही रह जाती है, क्योंकि सॉफ़्टवेयर बनाने का मतलब रहा है इंजीनियरों को नौकरी पर रखना या डेवलपमेंट को सबकॉन्ट्रैक्ट करना, दोनों ही फ़र्म की अर्थव्यवस्था को तोड़ते हैं।

AI-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग अर्थव्यवस्था को ठीक करती है। एक प्रैक्टिस लीड डायग्नोस्टिक का वर्णन करता है; Ciao इसे असली सॉफ़्टवेयर के रूप में बनाता है; फ़र्म कोड का पूरा मालिकाना हक रखती है। फ़्रेमवर्क एक प्रोडक्ट बन जाता है, रीडआउट एक जीवंत डैशबोर्ड बन जाता है, और एंगेजमेंट का ख़त्म होना रिश्ते का ख़त्म होना नहीं रह जाता।

क्लाइंट डेटा क्लाइंट के सिस्टम से एक्सपोर्ट और API के ज़रिए डैशबोर्ड तक पहुंचता है, उन शर्तों पर जो एंगेजमेंट लेटर परिभाषित करता है। फ़र्म का अपना ऑपरेशन — प्रपोज़ल, बेंचमार्क, एंगेजमेंट पोर्टल — फ़र्म के डिप्लॉयमेंट पर चलता है। और जब किसी क्लाइंट बिल्ड को क्लाइंट के एनवायरनमेंट और स्टैक के भीतर रहना ही है, तो कस्टम सैंडबॉक्स इमेज Ciao को Rails, Java, Go, Python और Node बैकएंड के साथ काम करने देती हैं, और बना हुआ ऐप क्लाइंट के अपने क्लाउड अकाउंट में डिप्लॉय हो सकता है।

यह आख़िरी विकल्प बदल देता है कि एक फ़र्म क्या बेच सकती है: कुछ बनाने की सिफ़ारिश नहीं, बल्कि बनी हुई चीज़ — गवर्न्ड, टेस्टेड और पूर्ण कोड ओनरशिप के साथ सौंपी गई, या फ़र्म द्वारा एक मैनेज्ड प्रोडक्ट के रूप में ऑपरेट की गई।

आंतरिक अर्थव्यवस्था भी शांत तरीक़ों से बेहतर होती है। जूनियर स्प्रेडशीट को दोबारा बनाना बंद कर देते हैं, सीनियर दोबारा बनाई गई स्प्रेडशीट को जांचना बंद कर देते हैं, और वह डायग्नोस्टिक जो कभी हर एंगेजमेंट के पहले दो हफ़्ते खा जाता था अब किकऑफ़ मीटिंग से पहले चल जाता है — उन हफ़्तों को उस निर्णय-कार्य की ओर पुनर्स्थापित करते हुए जिसके लिए क्लाइंट वाक़ई पार्टनरों को भुगतान करते हैं। बिना किसी एक नई नौकरी के यूटिलाइज़ेशन बेहतर होता है।

फ़र्में आमतौर पर अपने सबसे-ज़्यादा-दोहराए जाने वाले डायग्नोस्टिक को प्रोडक्टाइज़ करके शुरू करती हैं — वह जिसे हर एंगेजमेंट दोबारा बनाता है — फिर एक रिटेंशन लाइन के रूप में क्लाइंट डैशबोर्ड जोड़ती हैं। गंभीर डेवलपमेंट प्रोग्राम USD 10,000 प्रति वर्ष से शुरू होते हैं, जिसकी तुलना ज़्यादातर प्रैक्टिस कुछ बिलेबल दिनों से करती हैं; अपनी मेथडोलॉजी, क्लाइंट बेस और उस पहले प्रोडक्ट के बारे में सेल्स से बात करें जो एक रेट-कार्ड एंट्री के लायक़ हो। व्यक्तिगत कंसल्टेंट क्रेडिट के साथ सेल्फ-सर्व शुरू कर सकते हैं।

यह पहले कर चुकी फ़र्मों से एक चेतावनी: एक साथ सब कुछ प्रोडक्टाइज़ करने का लालच न करें। सही पहला टूल वह है जिसे आपकी डिलीवरी टीमें हर एंगेजमेंट पर पहले से Excel में सिमुलेट करती हैं — मांग सिद्ध है, स्पेक आख़िरी दस वर्कबुक में मौजूद है, और प्रैक्टिस लीड आउटपुट को उन एंगेजमेंट के मुक़ाबले वैलिडेट कर सकता है जिन्हें सब याद रखते हैं।