यूज़ केस
ऑन-प्रेम AI-सहायता प्राप्त डेवलपमेंट चलाएं
उन संगठनों के लिए जहां प्राइवेट क्लाउड भी एक क़दम ज़्यादा है: आपके अपने हार्डवेयर पर AI-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग, own-LLM विकल्पों के साथ, अलग शर्तों के तहत।
ऑन-प्रेम AI ऐप डेवलपमेंट का मतलब है AI-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग और उससे बनने वाले एप्लिकेशन को उस इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाना जिसे आपका संगठन भौतिक रूप से नियंत्रित करता है। Ciao own-LLM विकल्पों और एक मल्टी-प्रोवाइडर मॉडल लैडर के साथ अलग शर्तों के तहत ऑन-प्रेम डिप्लॉयमेंट को सपोर्ट करता है। सिर्फ़ क्लाउड पर काम करने वाले AI बिल्डरों के विपरीत, Ciao पूरे डिलीवरी लूप — गवर्न्ड ब्रांच, मानव अप्रूवल, QA, लाइव सिक्योरिटी टेस्टिंग, अपेंड-ओनली ऑडिट ट्रेल — को ऐसे डिप्लॉयमेंट के साथ जोड़ता है जिसे आपके वर्कलोड को आपके एनवायरनमेंट से बाहर जाने की कभी ज़रूरत नहीं पड़ती।
प्रकाशित 2026-07-03 · आख़िरी बार अपडेट किया गया 2026-07-03
जब 'कौन-सा क्लाउड' का जवाब 'कोई नहीं' हो
कुछ संगठन हर SaaS मूल्यांकन को एक ही तरह से ख़त्म करते हैं: वर्कलोड इमारत से बाहर नहीं जा सकता। मैन्युफ़ैक्चरिंग प्लांट जो ऑपरेशनल सिस्टम साइट पर रखते हैं, अनिवार्य इन्फ़्रास्ट्रक्चर वाली सरकारी एजेंसियां, वे बैंक जिनके कंट्रोल फ़्रेमवर्क क्लाउड से पहले के हैं, क्रिटिकल ऑपरेशन्स चलाने वाली यूटिलिटी और टेलीकॉम — उनके लिए, कौन-सा क्लाउड रीजन ग़लत सवाल है। इन्फ़्रास्ट्रक्चर भौतिक रूप से उनका है, और सॉफ़्टवेयर को उस तक आना है।
इस रुख़ ने इन संगठनों को ज़्यादातर AI डेवलपमेंट लहर से बाहर कर दिया है। जो टूल सरल भाषा को काम करते सॉफ़्टवेयर में बदलते हैं वे भारी मात्रा में क्लाउड-पहले हैं, और सामान्य समझौता — AI टूलिंग को वेंडर के क्लाउड में चलने दें जबकि प्रोडक्शन ऑन-प्रेम रहे — लाइफ़साइकल को ठीक वहीं बांट देता है जहां गवर्नेंस को इसे साबुत चाहिए।
Ciao का ऑन-प्रेम पथ, जो अलग शर्तों के तहत दिया जाता है, उल्टा करने की बजाय AI सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट लाइफ़साइकल को आपके इन्फ़्रास्ट्रक्चर तक लाता है। डिलीवरी लूप वही है जो प्लेटफ़ॉर्म को परिभाषित करता है: काम करता एक AI सॉफ़्टवेयर संगठन, बिज़नेस क्षेत्रों को मैप करता और सरल भाषा में पॉलिसी लागू करता Guardrails, गवर्न्ड ब्रांच पर दर्ज मानव अप्रूवल, QA और सिक्योरिटी गेट्स, और एक अपेंड-ओनली ऑडिट ट्रेल। मॉडल रणनीति बातचीत का हिस्सा है: जिन संगठनों को चाहिए उनके लिए own-LLM विकल्प मौजूद हैं, और फ़ॉलबैक के साथ मल्टी-प्रोवाइडर मॉडल लैडर किसी एक मॉडल वेंडर पर निर्भरता कम करता है। ग्राहक का कोड कभी मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं होता, और इंफ़रेंस ज़ीरो-रिटेंशन कॉन्ट्रैक्ट्स के तहत चलता है।
ऑन-प्रेम AI डेवलपमेंट को क्या चाहिए
जो संगठन ऑन-प्रेम को अनिवार्य करते हैं वे आमतौर पर एक जैसी लिस्ट के साथ आते हैं:
- मालिकाना इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर डिप्लॉयमेंट — प्लेटफ़ॉर्म और इससे बनने वाले एप्लिकेशन उस हार्डवेयर पर चलते हुए जिसे आपका संगठन नियंत्रित करता है, उन अलग शर्तों के तहत जो ज़िम्मेदारियों को सटीकता से नाम देती हैं।
- मॉडल नियंत्रण — उन संगठनों के लिए own-LLM विकल्प जिन्हें यह तय करना ही है कि इंफ़रेंस कहां होता है, और सिंगल-वेंडर निर्भरता से बचने के लिए फ़ॉलबैक वाला मल्टी-प्रोवाइडर मॉडल लैडर।
- डेटा और कोड सुरक्षा — ग्राहक के कोड पर कोई ट्रेनिंग नहीं, ज़ीरो-रिटेंशन मॉडल कॉन्ट्रैक्ट्स, और असेसमेंट फ़ाइल के लिए NDA के तहत SOC 2 Type II रिपोर्ट।
- आइडेंटिटी और एक्सेस — आपकी डायरेक्टरी के मुक़ाबले SAML या OIDC के ज़रिए SSO, वैकल्पिक MFA, और आपके मौजूदा रोल से मैप किया गया रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल।
- पूरा ऑडिट एविडेंस — प्रॉम्प्ट, मर्ज, डिप्लॉय और एडमिन कार्रवाइयों में एक अपेंड-ओनली ऑडिट ट्रेल — वह लाइफ़साइकल एविडेंस जो सख़्त कंट्रोल फ़्रेमवर्क मांगते हैं।
- असली स्टैक के लिए सपोर्ट — Rails, Java, Go, Python, Node और मल्टी-प्रोसेस बैकएंड को लपेटती कस्टम सैंडबॉक्स इमेज, क्योंकि ऑन-प्रेम एस्टेट शायद ही कभी ग्रीनफ़ील्ड होते हैं।
एक ऑन-प्रेम प्रोग्राम कैसे चलता है
1. सेल्स के साथ एनवायरनमेंट को स्कोप करें
ऑन-प्रेम डिप्लॉयमेंट अलग शर्तों के तहत चलता है। पहला क़दम आपके इन्फ़्रास्ट्रक्चर, मॉडल ज़रूरतों और सिक्योरिटी बाधाओं को परिभाषित करता है — जहां अनिवार्य हो वहां own-LLM विकल्पों सहित।
2. अंदर प्लेटफ़ॉर्म खड़ा करें
डिलीवरी एनवायरनमेंट आपके इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर स्थापित होता है, आइडेंटिटी को SAML या OIDC के ज़रिए आपके SSO से जोड़ा जाता है और एक्सेस को RBAC के ज़रिए मैप किया जाता है।
3. जहां ज़रूरत हो मौजूदा सिस्टम को लपेटें
कस्टम सैंडबॉक्स इमेज आपके Rails, Java, Go, Python, Node या मल्टी-प्रोसेस बैकएंड को AI-सहायता प्राप्त लाइफ़साइकल में लाती हैं — मॉडर्नाइज़ेशन और नए बिल्ड एक ही लूप साझा करते हैं।
4. गवर्नेंस परिभाषित करें
Guardrails बिज़नेस क्षेत्रों को मैप करता है, प्रोटेक्टेड ज़ोन की पहचान होती है, और सरल भाषा में पॉलिसी एनकोड करती हैं कि किसे क्या स्वीकृत करना है।
5. गवर्न्ड ब्रांच पर बनाएं और बदलें
सरल भाषा के अनुरोध रिस्क असेसमेंट वाली ब्रांच बन जाते हैं; फ़्लैग किए गए बदलाव मर्ज होने से पहले दर्ज मानव अप्रूवल का इंतज़ार करते हैं।
6. हर रिलीज़ को गेट करें
QA डिटरमिनिस्टिक रीप्ले और स्मोक गेट्स चलाता है; Security लाइव ऐप के खिलाफ़ पुष्ट स्कैनिंग, डिपेंडेंसी जांच और एक्सेस-कंट्रोल जांच चलाता है।
7. सीमा के भीतर ऑपरेट करें
Doctor रीड-ओनली निदान करता है, SysOps ड्रिफ़्ट और रोलबैक संभालता है, Conductor पोर्टफ़ोलियो दिखाता है — यह सब आपकी दीवारों के भीतर।
सिक्योरिटी और गवर्नेंस चेकलिस्ट
- ✓ अलग, स्पष्ट रूप से स्कोप्ड शर्तों के तहत ऑन-प्रेम डिप्लॉयमेंट
- ✓ Own-LLM विकल्प और फ़ॉलबैक वाला मल्टी-प्रोवाइडर मॉडल लैडर
- ✓ ग्राहक के कोड पर कोई ट्रेनिंग नहीं; ज़ीरो-रिटेंशन मॉडल कॉन्ट्रैक्ट्स
- ✓ SAML या OIDC के ज़रिए SSO, वैकल्पिक MFA, रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल
- ✓ मर्ज से पहले गवर्न्ड ब्रांच पर दर्ज मानव अप्रूवल
- ✓ प्रॉम्प्ट, मर्ज, डिप्लॉय और एडमिन कार्रवाइयों में एक अपेंड-ओनली ऑडिट ट्रेल
- ✓ आपकी असेसमेंट फ़ाइल के लिए NDA के तहत उपलब्ध SOC 2 Type II रिपोर्ट
ऑन-प्रेम प्रोग्राम कहां लागू होते हैं
ऑन-प्रेम प्रोग्राम उन क्षेत्रों में केंद्रित होते हैं जहां इन्फ़्रास्ट्रक्चर नियंत्रण पसंद नहीं बल्कि पॉलिसी है। ये वे एनवायरनमेंट हैं जहां मालिकाना हार्डवेयर पर AI-सहायता प्राप्त डेवलपमेंट सबसे ज़्यादा लागू होता है, और वहां बनने वाले एप्लिकेशन के प्रकार:
मैन्युफ़ैक्चरिंग प्लांट सिस्टम
प्रोडक्शन ट्रैकिंग, क्वालिटी वर्कफ़्लो, और मेंटेनेंस टूल, प्लांट इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर उन मशीनों के बगल में चलते हुए जिन्हें वे सर्व करते हैं।
सरकारी इंटरनल वर्कफ़्लो
एजेंसी-नियंत्रित इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर केस हैंडलिंग, अप्रूवल, और रिकॉर्ड टूलिंग, उस ऑडिट एविडेंस के साथ जिसकी ओवरसाइट मांग करती है।
बैंक ऑपरेशन्स टूल
रीकंसिलिएशन, एक्सेप्शन हैंडलिंग, और इंटरनल वर्कफ़्लो एप्लिकेशन, एक ऐसे कंट्रोल फ़्रेमवर्क के भीतर जिसने कभी क्लाउड नहीं माना।
यूटिलिटी फ़ील्ड और एसेट ऐप्स
एसेट रजिस्ट्री, इंस्पेक्शन वर्कफ़्लो, और क्रू टूल उन ऑपरेटरों के लिए जिनके सिस्टम क्रिटिकल इन्फ़्रास्ट्रक्चर के रूप में वर्गीकृत हैं।
टेलीकॉम ऑपरेशन्स कंसोल
प्रोविज़निंग, इंसीडेंट, और नेटवर्क से सटे वर्कफ़्लो टूल जिन्हें ऑपरेटर के अपने एनवायरनमेंट के भीतर ही रहना है।
रिसर्च और लैब एनवायरनमेंट
उन संस्थानों के लिए डेटा-हैंडलिंग और वर्कफ़्लो एप्लिकेशन जिनके एग्रीमेंट हर बाइट को साइट पर रखते हैं।
ज़रूरतें और Ciao उन्हें कैसे पूरा करता है
सख़्त-नियंत्रण वाले संगठन वेंडर असेसमेंट के वर्षों में तराशी गई ज़रूरतों की लिस्ट के साथ आते हैं। यह टेबल ऑन-प्रेम प्रोग्राम को परिभाषित करने वाली ज़रूरतों को इससे जोड़ती है कि Ciao हर एक को कैसे पूरा करता है — मॉडल नियंत्रण से लेकर उस ऑडिट एविडेंस तक जो एक कंट्रोल फ़्रेमवर्क मांगता है।
| ज़रूरत | Ciao इसे कैसे पूरा करता है |
|---|---|
| हमारे इन्फ़्रास्ट्रक्चर से कुछ बाहर नहीं जाता | अलग शर्तों के तहत ऑन-प्रेम डिप्लॉयमेंट |
| मॉडल पर नियंत्रण | Own-LLM विकल्प; फ़ॉलबैक वाला मल्टी-प्रोवाइडर लैडर |
| कोड और डेटा सुरक्षा | ग्राहक के कोड पर कोई ट्रेनिंग नहीं; ज़ीरो-रिटेंशन कॉन्ट्रैक्ट्स |
| मौजूदा सिस्टम शामिल | कस्टम सैंडबॉक्स Rails, Java, Go, Python, Node, मल्टी-प्रोसेस को लपेटते हैं |
| बदलावों पर मानव नियंत्रण | Guardrails के ज़रिए दर्ज अप्रूवल वाली गवर्न्ड ब्रांच |
| ऑडिट और असेसमेंट एविडेंस | अपेंड-ओनली ट्रेल; NDA के तहत SOC 2 Type II रिपोर्ट |
| हमारी दीवारों के भीतर स्केल | अलग-थलग पॉड्स, हाइबरनेशन और वेक वाला Kubernetes-आधारित इन्फ़्रास्ट्रक्चर |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या ऑन-प्रेम एक स्टैंडर्ड Ciao प्लान है?
नहीं — ऑन-प्रेम डिप्लॉयमेंट अलग शर्तों के तहत चलता है, जो आपके इन्फ़्रास्ट्रक्चर, मॉडल ज़रूरतों और सिक्योरिटी बाधाओं के हिसाब से स्कोप की जाती हैं। यह एक एंटरप्राइज़ एंगेजमेंट है जो किसी चेकआउट पेज से नहीं बल्कि एक सेल्स बातचीत से शुरू होता है।
क्या हम अपने ख़ुद के लैंग्वेज मॉडल इस्तेमाल कर सकते हैं?
उन संगठनों के लिए own-LLM विकल्प मौजूद हैं जिन्हें यह नियंत्रित करना ही है कि इंफ़रेंस कहां होता है। इसके साथ, Ciao का फ़ॉलबैक वाला मल्टी-प्रोवाइडर मॉडल लैडर किसी एक मॉडल वेंडर पर निर्भरता कम करता है — एक रेज़िलिएंस गुण जिसे सख़्त एनवायरनमेंट आमतौर पर महत्व देते हैं।
क्या हमारा कोड या डेटा मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल होता है?
नहीं। ग्राहक का कोड कभी मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं होता, और इंफ़रेंस ज़ीरो-रिटेंशन मॉडल कॉन्ट्रैक्ट्स के तहत चलता है। आपकी इंटरनल असेसमेंट में सहायता के लिए SOC 2 Type II रिपोर्ट NDA के तहत उपलब्ध हैं।
क्या यह उन सिस्टम के साथ काम कर सकता है जिन्हें हम पहले से ऑन-प्रेम चलाते हैं?
हां। कस्टम सैंडबॉक्स इमेज Rails, Java, Go, Python, Node और मल्टी-प्रोसेस बैकएंड के इर्द-गिर्द AI-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग को लपेटती हैं, ताकि जो एस्टेट आप पहले से ऑपरेट करते हैं वह नए एप्लिकेशन जैसे ही गवर्न्ड लाइफ़साइकल में शामिल हो जाए।
AI जो बदलता है उस पर इंसान नियंत्रण कैसे बनाए रखते हैं?
Guardrails कोड को बिज़नेस क्षेत्रों में मैप करता है, जोखिम भरे बदलावों का पता लगाता है, और सरल भाषा में पॉलिसी लागू करता है; फ़्लैग किए गए बदलाव गवर्न्ड ब्रांच पर दर्ज मानव अप्रूवल का इंतज़ार करते हैं। प्रॉम्प्ट, मर्ज, डिप्लॉय और एडमिन कार्रवाइयों में अपेंड-ओनली ऑडिट ट्रेल उस नियंत्रण को प्रदर्शित करने योग्य बनाता है।
एक ऑन-प्रेम एंगेजमेंट की लागत क्या है?
डेवलपमेंट प्रोग्राम USD 10,000 प्रति वर्ष से शुरू होते हैं, और ऑन-प्रेम शर्तें इसके ऊपर आपके एनवायरनमेंट के हिसाब से स्कोप की जाती हैं। एक ठोस प्रस्ताव के लिए अपनी इन्फ़्रास्ट्रक्चर बाधाएं और मॉडल ज़रूरतें सेल्स के पास लाएं।