Piattaforma
Funzionalità AI per una delivery software seria
Rilascia chat sui tuoi dati privati, riassunti, estrazione e assistenti dentro le app che Ciao costruisce — attraverso lo stesso QA, test di sicurezza e governance di ogni altra modifica.
Le funzionalità AI di Ciao permettono ai team di aggiungere capacità AI alle applicazioni che costruiscono: chat sui dati privati, riassunto di documenti, estrazione strutturata e assistenti specifici per attività. A differenza di incollare un chatbot su un prodotto finito, le funzionalità AI su Ciao vengono rilasciate attraverso l'intero ciclo di delivery — revisione Guardrails, QA automatizzato, test di sicurezza e deploy con un clic — come vero codice React, TypeScript e Supabase di tua proprietà.
Pubblicato 2026-07-03 · Ultimo aggiornamento 2026-07-03
Le funzionalità AI di solito arrivano per ultime e vengono rilasciate peggio
Ogni team vuole le stesse quattro cose dall'AI in questo momento: chat che conosca davvero i propri dati privati, riassunti di documenti che nessuno ha tempo di leggere, campi strutturati estratti da input disordinati, e assistenti che portano un'attività dall'inizio alla fine. Ottenere una demo di una qualsiasi di queste richiede un pomeriggio. Portarle in un'applicazione di produzione — collegate a dati reali, con un comportamento prevedibile e approvate da chi possiede la sicurezza — è dove la maggior parte dei progetti si blocca.
Il divario raramente sta nel modello. È tutto ciò che circonda il modello: dove vivono i dati, come è collegato il recupero, cosa succede quando una risposta è sbagliata, chi ha revisionato la modifica, e se la funzionalità è stata testata come software o incollata come un widget. Ciao tratta le funzionalità AI come parte dell'applicazione, non come un'aggiunta ad essa.
Come vengono rilasciate le funzionalità AI su Ciao
1. Descrivi la capacità
Chiedi in linguaggio semplice: "lascia che i manager chattino con i nostri documenti di policy" oppure "riassumi ogni ticket di supporto ed estrai il prodotto, il sentiment e l'azione richiesta."
2. Ciao collega il backend
Il Builder genera vero codice React, TypeScript e Supabase — archiviazione, recupero sui tuoi dati privati e le chiamate dietro la funzionalità — come codice ispezionabile di tua proprietà, non una scatola nera.
3. Modella il comportamento nell'anteprima live
L'app gira accanto alla chat mentre viene costruita. Prova domande reali, correggi tono e struttura, e usa inspect-to-prompt per puntare esattamente all'elemento che vuoi cambiare.
4. QA e Security la testano
QA esegue replay browser deterministici e smoke gate prima della pubblicazione. Security esegue scansione statica, controlli delle dipendenze e sonde di controllo degli accessi, e conferma i risultati sull'app live.
5. Guardrails revisiona la modifica
Guardrails mappa il codice in aree di business, rileva le modifiche rischiose, applica le tue policy in linguaggio semplice e registra la revisione umana prima del merge.
6. Distribuisci e monitora
Pubblica sul cloud Ciao o sulla tua infrastruttura. Doctor, un AI SRE in sola lettura, sonda l'app live, diagnostica la causa radice e abbozza la correzione quando qualcosa va alla deriva.
Perché è importante
Le funzionalità AI sono le modifiche più scrutinate in qualsiasi applicazione, perché toccano i dati a cui la tua organizzazione tiene davvero. Una funzionalità di chat sulle policy HR o sui dati dei clienti verrà messa in discussione da sicurezza, legale e leadership prima che chiunque la elogi. Le funzionalità rilasciate fuori dalla tua disciplina di delivery diventano il motivo per cui l'intero programma AI viene messo in pausa.
Poiché le funzionalità AI su Ciao passano attraverso lo stesso ciclo di ogni altra modifica, le domande difficili hanno risposte concrete: l'inferenza gira sotto contratti modello a conservazione zero, il codice del cliente non viene usato per addestrare i modelli, ogni merge porta una revisione umana registrata, e il registro di controllo append-only mostra esattamente cosa è cambiato e quando.
Chi costruisce funzionalità AI su Ciao
- Team operativi — App di knowledge base che rispondono da policy interne, SOP e runbook invece che da internet aperto.
- Agenzie — Assistenti e riassunto di documenti aggiunti ai portali clienti come servizio premium e ricorrente.
- Team di prodotto SaaS — Estrazione e riassunto aggiunti a un prodotto esistente senza allestire uno stack AI separato.
- IT enterprise — Strumenti di supporto e triage che classificano i ticket, estraggono campi e instradano il lavoro alla coda giusta.
- Founder — Prodotti assistant-first dove la funzionalità AI è il prodotto, costruiti su un'infrastruttura progettata per scalare.
Note di sicurezza e governance
- ✓ L'inferenza gira sotto contratti modello a conservazione zero; il codice del cliente non viene usato per addestrare i modelli.
- ✓ L'accesso ai dati privati nelle app generate segue il controllo degli accessi basato sui ruoli.
- ✓ Security sonda i controlli di accesso e conferma le vulnerabilità sull'app live prima di segnalarle.
- ✓ Ogni modifica alle funzionalità AI supera la revisione delle policy Guardrails e finisce nel registro di controllo append-only.
- ✓ I piani enterprise possono instradare le funzionalità AI tramite le tue chiavi provider o modelli privati.
- ✓ I report SOC 2 Type II sono disponibili sotto NDA per la revisione del procurement.
Funzionalità AI comuni e come vengono rilasciate
| Funzionalità AI | Cosa fa | Come viene rilasciata su Ciao |
|---|---|---|
| Chat sui dati privati | Risponde a domande dai tuoi documenti, ticket o record | Recupero collegato a Supabase; regole di accesso applicate; replay QA eseguiti prima della pubblicazione |
| Riassunto | Trasforma documenti lunghi, thread o trascrizioni in brief brevi e strutturati | Generato come vero codice backend di tua proprietà; comportamento regolato nell'anteprima live |
| Estrazione | Estrae campi strutturati da input disordinati — email, PDF, moduli | Schemi di output definiti nel codice; i risultati atterrano nel tuo database, non in un silo del fornitore |
| Assistenti | Porta avanti un'attività multi-passaggio: triage, bozze, instradamento, follow-up | Delimitato da RBAC; ogni modifica revisionata da Guardrails con un registro di controllo registrato |
Domande frequenti
Quali funzionalità AI posso aggiungere a un'app costruita su Ciao?
Chat sui dati privati, riassunto di documenti, estrazione strutturata e assistenti specifici per attività sono le più comuni. Poiché Ciao genera vero codice React, TypeScript e Supabase, la funzionalità è codice applicativo ordinario che puoi ispezionare, estendere ed esportare — non un widget bloccato.
I nostri dati vengono usati per addestrare i modelli?
No. Il codice del cliente non viene usato per addestrare i modelli, e l'inferenza gira sotto contratti modello a conservazione zero. I piani enterprise possono anche instradare l'inferenza tramite le tue chiavi provider o modelli privati.
Quali modelli alimentano le funzionalità AI?
Ciao gestisce una scala di modelli multi-provider con fallback, che riduce la dipendenza da un singolo fornitore di modelli e instrada ogni attività verso un modello adatto. Sui piani enterprise puoi portare il tuo LLM tramite chiavi provider o endpoint compatibili con OpenAI.
Le funzionalità AI passano attraverso lo stesso QA e governance delle altre modifiche?
Sì. QA esegue replay browser deterministici e smoke gate prima della pubblicazione, Security conferma i risultati sull'app live, e Guardrails applica policy in linguaggio semplice e registra la revisione umana. Le funzionalità AI non hanno alcuna esenzione dal ciclo di delivery.
Quanto costa aggiungere funzionalità AI?
I singoli builder iniziano in self-serve con i crediti, e le funzionalità AI fanno parte della piattaforma piuttosto che un componente aggiuntivo separato. I programmi di produzione seri partono da 10.000 USD all'anno — parla con le vendite se stai pianificando funzionalità AI su più applicazioni.
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