Piattaforma
Sandbox personalizzate per una delivery software AI seria
Le immagini sandbox personalizzate avvolgono l'ingegneria assistita da AI intorno a Rails, Java, Go, Python, Node e backend multi-processo — così il ciclo di delivery gira sullo stack che già usi.
Le sandbox personalizzate sono ambienti Ciao costruiti da immagini personalizzate che avvolgono l'ingegneria assistita da AI intorno a Rails, Java, Go, Python, Node e backend multi-processo. A differenza degli app builder AI che presumono un progetto JavaScript vuoto, una sandbox personalizzata fa girare il tuo runtime, le tue dipendenze e i tuoi servizi in pod isolati — così Builder, QA, Security e Guardrails di Ciao operano sui sistemi da cui la tua azienda già dipende.
Pubblicato 2026-07-03 · Ultimo aggiornamento 2026-07-03
Il tuo stack di produzione non è un'app React greenfield
La maggior parte degli app builder AI presume che il mondo inizi con un progetto JavaScript vuoto. I patrimoni reali non assomigliano a questo. Assomigliano a un monolite Rails che porta un decennio di regole di business, servizi Java che nessuno vuole toccare, API Go sotto carico reale, piattaforme dati Python, e backend multi-processo dove tre cose devono avviarsi nell'ordine giusto prima che qualcosa funzioni.
La domanda interessante per un'organizzazione seria non è se l'AI può iniziare qualcosa di nuovo — è se l'AI può lavorare in sicurezza su ciò che già gestisci. Le sandbox personalizzate sono la risposta di Ciao: le immagini sandbox personalizzate avvolgono l'ingegneria assistita da AI intorno a Rails, Java, Go, Python, Node e backend multi-processo, portando l'intero ciclo di delivery al tuo stack invece di chiedere al tuo stack di diventare quello di qualcun altro.
Il patrimonio è di solito l'argomento per non fare nulla: troppo intrecciato per essere toccato, troppo critico per essere rischiato. Le sandbox personalizzate invertono quella logica — la disciplina di test, revisione e audit che rende sicura la costruzione AI greenfield è esattamente ciò che rende possibile il lavoro AI su brownfield.
Come funzionano le sandbox personalizzate
L'onboarding è deliberato: l'immagine viene definita una volta, e ogni workspace costruito da essa è riproducibile.
1. Definisci l'immagine
Versioni del runtime, dipendenze di sistema, servizi e topologia dei processi vengono catturati in un'immagine sandbox personalizzata definita con il tuo team — il tuo stack, codificato.
2. Gira in pod isolati
Le sandbox girano sull'infrastruttura di Ciao progettata per scalare — Kubernetes, pod isolati, ibernazione e risveglio — così ogni workspace è contenuto e riproducibile.
3. Lavora nel Builder contro la tua codebase
Le richieste in linguaggio semplice diventano modifiche ai tuoi sistemi reali, con diff su veri branch git e il comportamento live visibile man mano che procedi.
4. Supera gli stessi gate
Security esegue scansione statica, controlli delle dipendenze e sonde di controllo degli accessi; QA esercita il sistema in esecuzione; Guardrails applica le tue policy in linguaggio semplice e registra la revisione umana.
5. Distribuisci dove serve
Cloud Ciao, il tuo account AWS, Azure o GCP, VPC privata — o on-prem con termini separati.
Perché è importante
I sistemi che fanno guadagnare la tua azienda oggi sono quelli che l'assistenza AI aiuta di più — e quelli che gli app builder AI consumer non possono toccare. Le sandbox personalizzate portano l'ingegneria assistita da AI governata a quel patrimonio senza la trappola classica: la riscrittura big-bang che consuma due anni e rilascia meno di quanto facesse il monolite.
La modernizzazione diventa invece incrementale. Nuove capacità, correzioni e refactoring atterrano sullo stack esistente attraverso un ciclo revisionato, testato e sottoposto ad audit — e dove una riscrittura ha davvero senso, avviene sistema per sistema, con i mondi vecchio e nuovo sotto un'unica disciplina di delivery.
Chi usa le sandbox personalizzate
Le sandbox personalizzate esistono per organizzazioni i cui sistemi più preziosi precedono l'era dell'AI:
- IT enterprise — Patrimoni di sistemi Rails, Java e Python che hanno bisogno di velocità di cambiamento senza caos di cambiamento.
- Aziende software — Backend poliglotti dove il prodotto è troppo prezioso per essere riscritto e troppo importante per essere lasciato lento.
- Programmi di modernizzazione — Sistemi legacy evoluti incrementalmente sotto governance, invece che scommessi su una riscrittura.
- MSP e consulenze — Sistemi clienti in stack misti, gestiti con un ciclo di delivery coerente e verificabile su tutti loro.
Note di sicurezza e governance
I controlli enterprise si applicano alla sandbox esattamente come al resto della piattaforma:
- ✓ Le sandbox girano in pod isolati su infrastruttura basata su Kubernetes.
- ✓ SSO tramite SAML e OIDC, MFA opzionale e controllo degli accessi basato sui ruoli.
- ✓ Registro di controllo append-only su prompt, merge, deploy e azioni amministrative.
- ✓ Il codice del cliente non viene usato per addestrare i modelli; l'inferenza gira sotto contratti modello a conservazione zero.
- ✓ I report SOC 2 Type II sono disponibili sotto NDA.
- ✓ Il deploy in VPC privata e on-prem sono disponibili con termini separati.
Stack che le sandbox personalizzate supportano
Un ciclo di delivery, sei forme di stack:
| Stack | Patrimonio tipico | Cosa fornisce la sandbox |
|---|---|---|
| Rails | Il monolite che porta un decennio di regole di business | Runtime Ruby, gem e servizi codificati nell'immagine |
| Java | Servizi longevi con dipendenze rigorose | JVM, strumenti di build e topologia dei servizi riprodotti per workspace |
| Go | API e infrastruttura sotto carico reale | Toolchain e dipendenze fissate nell'immagine |
| Python | Piattaforme dati, servizi interni, script cresciuti fino a diventare sistemi | Interprete, pacchetti e librerie di sistema come si aspetta il tuo stack |
| Node | Backend oltre la forma greenfield predefinita | Le tue versioni Node e il layout dei processi, non un nuovo scaffold |
| Backend multi-processo | Diversi servizi che devono girare insieme per avere senso | L'intera topologia dei processi in esecuzione dentro una sandbox isolata |
Domande frequenti
La sandbox può corrispondere alle nostre esatte versioni di runtime e dipendenze?
È a questo che serve l'immagine personalizzata: versioni del runtime, dipendenze di sistema, servizi e topologia dei processi vengono definiti con il tuo team così la sandbox riproduce lo stack di cui i tuoi sistemi hanno realmente bisogno. È definita come parte dell'onboarding enterprise.
Il nostro codice deve lasciare la nostra rete?
I target di deploy includono il tuo account AWS, Azure o GCP e la VPC privata, con on-prem disponibile con termini separati. Il codice del cliente non viene usato per addestrare i modelli, e l'inferenza gira sotto contratti modello a conservazione zero. Parla con le vendite del confine richiesto dal tuo team di sicurezza.
In cosa differisce questo dal Builder Ciao standard?
Il Builder standard genera nuove applicazioni React, TypeScript e Supabase. Le sandbox personalizzate avvolgono lo stesso ciclo di ingegneria assistita da AI — Builder, QA, Security, Guardrails — intorno al tuo stack Rails, Java, Go, Python, Node o multi-processo esistente.
Possiamo combinare sandbox personalizzate con i nostri modelli?
Sì. I piani enterprise supportano portare il tuo LLM — chiavi provider proprie, endpoint compatibili con OpenAI e instradamento verso modelli privati — così il lavoro su codebase sensibili gira contro modelli che la tua organizzazione ha approvato.
Come iniziamo?
Le sandbox personalizzate sono una capacità enterprise: i programmi di produzione seri partono da 10.000 USD all'anno, e l'immagine viene definita con il tuo team di piattaforma durante l'onboarding. Contatta le vendite con una descrizione del tuo stack per iniziare.