Piattaforma
Porta il tuo LLM per una delivery software AI seria
Le tue chiavi provider, endpoint compatibili con OpenAI e instradamento verso modelli privati sui piani enterprise — l'intero ciclo di delivery, in esecuzione su modelli che la tua organizzazione ha approvato.
Porta il tuo LLM permette alle imprese di far girare Ciao secondo i propri termini di modello: le tue chiavi provider, endpoint compatibili con OpenAI — inclusi modelli ospitati privatamente — e instradamento verso modelli privati sui piani enterprise. A differenza delle piattaforme che impongono un unico accordo di modello incluso, Ciao mantiene il ciclo di delivery — Builder, QA, Security, Guardrails — mentre l'inferenza gira sotto accordi e confini che i tuoi team di sicurezza e legale hanno già approvato.
Pubblicato 2026-07-03 · Ultimo aggiornamento 2026-07-03
La tua piattaforma AI dovrebbe girare secondo i tuoi termini di modello
Per molte imprese, il blocco all'ingegneria assistita da AI non è la capacità — è la governance dei modelli. Il legale ha negoziato termini con provider specifici. La sicurezza mantiene una lista approvata. Alcuni carichi di lavoro non devono attraversare affatto un confine privato. Una piattaforma che include il proprio accordo di modello e ti chiede di accettarlo forza una scelta tra le tue policy e la tua velocità di delivery.
Ciao rimuove quella scelta. Porta il tuo LLM: usa le tue chiavi provider così l'inferenza gira sotto accordi che hai negoziato, punta l'instradamento verso endpoint compatibili con OpenAI — inclusi modelli che ospiti privatamente — e configura l'instradamento verso modelli privati sui piani enterprise. Il ciclo di delivery resta; i modelli rispondono a te.
Questo non è un caso limite. Nella maggior parte delle grandi organizzazioni la questione dei modelli è risolta prima ancora che venga posta la questione della piattaforma — e le piattaforme che sopravvivono alla revisione sono quelle che si adattano alla risposta già data piuttosto che cercare di riaprirla.
Come funziona porta il tuo LLM
La configurazione è amministrativa e sottoposta ad audit — impostata una volta dalle persone responsabili, ereditata da chiunque costruisca.
1. Porta le tue chiavi provider
L'inferenza gira contro i tuoi account, sotto i termini commerciali e sui dati che la tua organizzazione ha già negoziato con il provider.
2. O punta a endpoint compatibili con OpenAI
Qualsiasi endpoint che parli l'API compatibile con OpenAI può servire la piattaforma — inclusi modelli ospitati dentro il tuo stesso confine.
3. Configura l'instradamento verso modelli privati
Decidi quali modelli gestiscono quale lavoro sui tuoi workspace. I piani enterprise rendono l'instradamento una decisione amministrativa, non una negoziazione per ogni prompt.
4. Mantieni la disciplina della scala
Fallback e instradamento per attività si applicano ancora all'interno dell'insieme che approvi — resilienza senza uscire dai tuoi confini. Il fallimento di un endpoint approvato non blocca la delivery quando ne è configurato un secondo.
5. Governalo come tutto il resto
SSO tramite SAML e OIDC, MFA opzionale e RBAC controllano l'accesso; la configurazione e le azioni amministrative atterrano nel registro di controllo append-only.
Perché è importante
Il supporto per i modelli propri trasforma le conversazioni di procurement più difficili in conversazioni brevi. I dati fluiscono verso provider che hai scelto, sotto contratti che hai negoziato, dentro confini che hai tracciato — così la revisione della piattaforma AI smette di essere una nuova negoziazione legale e diventa un'estensione di decisioni già prese.
Si abbina anche naturalmente al resto di una postura enterprise: deploy in VPC privata o on-prem per le applicazioni, sandbox personalizzate per stack esistenti, e instradamento verso modelli privati per l'inferenza. Ogni pezzo risponde allo stesso principio — il tuo software, la tua infrastruttura, i tuoi modelli.
E mantiene l'opzionalità dove appartiene. I provider continueranno a cambiare; l'economia dell'hosting continuerà a spostarsi. Quando l'instradamento è tuo da configurare, quegli spostamenti diventano aggiornamenti amministrativi piuttosto che migrazioni di piattaforma.
Chi porta i propri modelli
L'instradamento con modelli propri è tipicamente guidato dalle persone che firmano il registro dei rischi:
- CISO e architetti di sicurezza — Inferenza vincolata a provider approvati o endpoint privati, verificabile nella configurazione piuttosto che promessa nelle slide.
- Imprese con accordi negoziati — Contratti provider esistenti e spesa impegnata messi al lavoro invece di duplicati da un pacchetto della piattaforma.
- Organizzazioni regolamentate — Team di servizi finanziari, operazioni sanitarie e governo i cui carichi di lavoro devono restare dentro un confine privato.
- Team di piattaforma — Un unico gateway di modelli sanzionato che serve ogni iniziativa AI, con Ciao che vi instrada come tutto il resto.
Note di sicurezza e governance
La configurazione del modello stessa è governata:
- ✓ Chiavi provider proprie, endpoint compatibili con OpenAI e instradamento verso modelli privati sono disponibili sui piani enterprise.
- ✓ Dove vengono usati modelli gestiti da Ciao, l'inferenza gira sotto contratti modello a conservazione zero.
- ✓ Il codice del cliente non viene usato per addestrare i modelli — sotto qualsiasi configurazione.
- ✓ SSO tramite SAML e OIDC, MFA opzionale e controllo degli accessi basato sui ruoli governano l'amministrazione.
- ✓ Le modifiche alla configurazione del modello e le azioni amministrative atterrano nel registro di controllo append-only.
- ✓ I report SOC 2 Type II sono disponibili sotto NDA.
Opzioni di modello su Ciao
Quattro opzioni che si compongono anziché competere:
| Opzione | Cos'è | Adattamento tipico |
|---|---|---|
| Scala di modelli gestita da Ciao | Instradamento multi-provider con fallback, sotto contratti a conservazione zero | Team che vogliono risultati senza gestire fornitori di modelli |
| Le tue chiavi provider | Inferenza tramite i tuoi account e termini negoziati | Imprese con accordi provider esistenti e spesa impegnata |
| Endpoint compatibile con OpenAI | Qualsiasi endpoint compatibile, inclusi modelli ospitati privatamente | Organizzazioni che standardizzano su un gateway di modelli o hosting privato |
| Instradamento verso modelli privati | Controllo amministrativo su quali modelli gestiscono quale lavoro | Team regolamentati con policy di modelli approvati per carico di lavoro |
Domande frequenti
Possiamo usare modelli che ospitiamo noi stessi?
Sì. L'instradamento può puntare a endpoint compatibili con OpenAI, il che include modelli ospitati dentro il tuo stesso ambiente. Combinato con il deploy in VPC privata o on-prem per le applicazioni, l'intero ciclo può girare dentro confini che controlli.
Qualcuno del nostro codice va verso provider che non abbiamo approvato?
Le configurazioni con modelli propri esistono proprio per evitarlo: l'instradamento è vincolato alle tue chiavi ed endpoint, e le modifiche alla configurazione sono registrate nel registro di controllo append-only. Dove vengono usati modelli gestiti da Ciao invece, l'inferenza gira sotto contratti a conservazione zero e il codice del cliente non viene usato per addestrare i modelli.
Quali piani includono porta il tuo LLM?
Chiavi provider proprie, endpoint compatibili con OpenAI e instradamento verso modelli privati sono capacità dei piani enterprise. I programmi di produzione seri partono da 10.000 USD all'anno — parla con le vendite della configurazione di cui ha bisogno il tuo team di sicurezza.
Perdiamo la scala di modelli se portiamo i nostri modelli?
No. La disciplina di instradamento per attività e fallback si applica all'interno dell'insieme di modelli che approvi, così mantieni la resilienza di una scala senza uscire dai tuoi confini di governance.
Come si integra questo con le sandbox personalizzate e il deploy on-prem?
Si compongono. Le sandbox personalizzate portano il ciclo di delivery al tuo stack Rails, Java, Go, Python, Node o multi-processo esistente; il deploy in VPC privata e on-prem (con termini separati) mantengono le applicazioni dentro il tuo confine; l'instradamento con modelli propri fa lo stesso per l'inferenza.