業界
エンタープライズITのためのAI支援ソフトウェア開発
非公式な道より速い公式な道をビジネスに提供する — AIで構築され、ITが統治する本物の社内アプリです。
Ciaoは、エンタープライズITチームがシャドーAIなしで社内アプリケーション — 承認ワークフロー、従業員ポータル、統合ダッシュボード — を納品するために使うAI支援エンジニアリングプラットフォームです。コンシューマー向けAIアプリビルダーとは異なり、Ciaoはすべての重大な変更を人によるサインオフが記録されるGuardrailsポリシーレビューにかけ、自動QAとセキュリティテストを実行し、SSO、RBAC、追記専用の監査証跡とともにConductorでITに1つのフリードビューを提供します。
公開日 2026-07-03 · 最終更新 2026-07-03
積み残しは増える。シャドーAIはもっと速く増える。
すべてのエンタープライズITチームは同じリストを抱えています: 財務部門が2予算サイクル前にリクエストした承認ワークフロー、誰も保守していないイントラネット上でまだ動いている従業員ポータル、実際はマクロ付きスプレッドシートである統合ダッシュボード。このリストが増えるのは、代替手段が遅いからです — リクエストごとにSaaS製品を購入することは別のベンダーレビューと別の更新を意味し、社内ビルドに人員を配置することは資金のあるプロジェクトからエンジニアを引き剥がすことを意味します。
その間、ビジネスは待つのをやめました。従業員はコンシューマー向けAIツールにデータを貼り付け、個人のノーコードアカウントで部門アプリを実行し、壊れたとき — または監査人が発見したとき — にITが初めて知る自動化を組み立てます。シャドーAIは規律の問題ではありません。公式な道が非公式な道より遅いときに起こることです。
Ciaoは、実際に速い公式な道をITに提供します。平易な言葉のリクエストは本物のReact、TypeScript、Supabaseアプリケーションになります。すべての重大な変更は、人によるサインオフが記録されるGuardrailsポリシーレビューを通過します。そしてフリート全体はConductorで可視のままです。ビジネスは速さを得ます。ITは統制を保ちます。
エンタープライズITチームがCiaoで構築するもの
承認ワークフロー
購入リクエスト、アクセスリクエスト、出張・ポリシー例外を、委任された権限、タイマー、誰が何を承認したかの完全な記録を持つ多段階承認として — 現在メールチェーンとチケットキューに存在するワークフローです。
従業員ポータル
HRリクエスト、ITチケット、オンボーディングタスク、社内ナレッジのための1つの入口。それらを置き換えるのではなく、APIを通じてシステムオブレコードに接続されます。
統合ダッシュボード
ServiceNow、Jira、HR、財務システムからのデータを結合したライブビュー — CIOが現在毎月手作業で組み立てられたスライドとして受け取っているステータス像です。
アクセスリクエスト・レビューツール
システムオーナーにルーティングされるセルフサービスのアクセスリクエストに加え、監査人が持ち帰れる証拠エクスポートを備えた四半期ごとのアクセスレビューキャンペーン。
資産・ライセンス追跡
ハードウェアの割り当て、ソフトウェアライセンス数、更新アラート — 全員が編集し誰も信頼しないスプレッドシートを、ロールと履歴を持つアプリに置き換えます。
ベンダーオンボーディング
セキュリティ質問票、書類収集、レビューステータス、更新日を、フォルダ付き共有メールボックスではなく1つの統治されたワークフローで。
部門のロングテール
ラボ予約ツール、施設チェックリスト、車両点検フォーム — ITがバックログに振り分けて放置するのではなく、ついに「はい」と言える小さなリクエストです。
なぜコンシューマー向けAIビルダーは御社が解決しようとしている問題を再生産するのか
非公式なアプリビルダーはシャドーITが起こる方法です。ITが支持できるプラットフォームには、アプリごとに後付けするのではなく、ガバナンス、アイデンティティ、可視性が組み込まれている必要があります。
- 変更管理が採用できる承認の物語 — Guardrailsはコードをビジネス領域にマッピングし、リスクのある変更を検出し、平易な言葉のポリシーを適用し、人によるレビューを記録します — 既存の変更管理プロセスを迂回するのではなく、それに合う承認チェーンです。
- 50個のブラウザタブの代わりのフリードビュー — Conductorは数百のプロジェクトのための一画面 — ライブ稼働状況、保護領域の可視性、フリート制御 — を提供するため、ITはインシデント中に発見するのではなくポートフォリオ全体を見ます。
- 本物のセキュリティ検出結果 — Ciaoは静的スキャン、依存関係チェック、アクセス制御の検証を実行し、フラグを立てる前に稼働中のアプリに対して脆弱性を確認します — 御社のセキュリティチームはノイズではなく確認済みの問題をレビューします。
- 適切に行われたアイデンティティ — アプリはSAMLまたはOIDC経由のSSOの背後にあり、任意のMFAとロールベースのアクセス制御を備えます — 従業員がどこかから使い回す別のパスワードではありません。
御社のセキュリティとコンプライアンスレビューが尋ねる統制
- ✓ SAMLとOIDC経由のSSO、任意のMFA、ロールベースのアクセス制御
- ✓ プロンプト、マージ、デプロイ、管理操作にまたがる追記専用の監査証跡
- ✓ すべての重大な変更に人によるレビューが記録されるGuardrailsの平易な言葉のポリシー
- ✓ NDAのもとで入手できるSOC 2 Type IIレポート
- ✓ Ciaoクラウド、自社のAWS、Azure、GCPアカウント、プライベートVPC、または別条件のもとでのオンプレミスへのデプロイ
- ✓ 顧客のコードはモデルの学習に使用されません。推論はデータ保持ゼロのモデル契約のもとで実行されます
御社の環境の隣ではなく、中に収まるよう構築
社内ツールは、すでに会社を動かしているシステムと会話するときだけ有用です。Ciaoで構築されたアプリは、御社のITSM、HR、財務プラットフォームがすでに公開しているAPIを通じて統合されるため、承認ワークフローはServiceNowのチケットを開くことができ、ダッシュボードは誰もデータを再入力することなくJiraから読み取れます。
新規構築ではなく既存サービスを拡張するチーム向けに、カスタムサンドボックスイメージがRails、Java、Go、Python、Node、マルチプロセスバックエンドの周りにAI支援エンジニアリングを包み込みます。そしてデプロイ先には自社のAWS、Azure、GCPアカウントやプライベートVPCが含まれるため、データレジデンシーの決定は御社のアーキテクチャレビューが置いた場所に留まります。
プラットフォームの下では、御社のアーキテクチャボードが求める答えは一貫しています: プロジェクトごとに隔離されたポッドを持つKubernetes、月に2回しかトラフィックを見ない部門アプリのロングテール向けのハイバネーションと復帰、マルチリージョン対応、そしてフォールバック付きのマルチプロバイダーモデルラダー — AI機能自体が次のリスクレビューで説明しなければならない単一ベンダー依存にならないようにします。
受付チケットから統治されたアプリへ
受付は今日それがある場所に留まります — サービスカタログ項目、フォーム、ITへのメール。変わるのはチケット後のすべてです: リクエストはバックログエントリではなく統治されたビルドになります。
1. 説明する
リクエストするチームは必要なものを平易な言葉で書きます — ITが最初に仕様に翻訳する必要はありません。
2. 計画する
Ciaoは、コードが1行も存在する前に、データアクセス、統合ポイント、ポリシー適合をITがレビューできる範囲付きの計画を作成します。
3. 構築する
アプリはITが管理するワークスペースで、本物のReact、TypeScript、Supabaseコードとして構築されます。
4. テストする
QAは決定論的なブラウザリプレイと自己修復するテストを実行します。コアフローが失敗した場合、スモークゲートが公開をブロックします。
5. 統治する
Guardrailsは御社の平易な言葉のポリシーを適用し、人によるレビューを記録します — 御社の変更諮問委員会がそのまま使える証拠です。
6. デプロイする
Ciaoクラウドまたは自社クラウドアカウントに出荷し、SysOpsがロールバックとドリフト検出を処理します。
7. 監視する
Doctorが稼働中のアプリ、DNS、CDNを検証し、Conductorが社内フリート全体を一画面に保ちます。
積み残しを解消する3つの方法
すべての積み残し項目は最終的に3つの答えのいずれかを得ます。以下の列は、デモで見えるものではなく、3年目に実際に起こるトレードオフです。
| 別のSaaSを購入 | 従来のローコード | Ciao | |
|---|---|---|---|
| 動作するバージョンまでの時間 | まず数か月の調達 | ライセンス済みシート内で数週間 | 最初のプロンプトから数日 |
| 実際のプロセスへの適合 | ベンダーのワークフロー | プラットフォームのコンポーネントに縛られる | 本物のコードで御社のプロセスに合わせて構築 |
| 所有権 | ベンダーのコード | プラットフォームのランタイム上で動作 | 御社が所有する標準的なReactとTypeScript |
| ガバナンス | 管理するための別の管理コンソール | アプリごとに設定 | Guardrailsポリシーとフリート全体の1つの監査証跡 |
| 3年目の保守 | 更新交渉 | 構築した人が残っているかどうかに依存 | 変更をプロンプトする。QAとGuardrailsが再チェック |
公式な道を正式なものにする
ほとんどのIT組織は、明確なオーナーと明確なデータ境界を持つ2〜3つの積み残し項目から始め、それらでガバナンスモデルを証明してから、より広く受付を開きます。本格的な開発プログラムは年間10,000米ドルから — 部門実験ではなくプラットフォームの決定であるため、実際的な次のステップは、御社の積み残し、アイデンティティプロバイダー、アプリがどこで動作すべきかについての営業との会話です。
よくある質問
Ciaoは実際にどうシャドーAIを減らしますか?
それが存在する理由を取り除くことによってです。公式な道がSSOとガバナンスを含んで数日で動作するアプリを届けるとき、ビジネスには影で構築するインセンティブがなく、Conductorはプラットフォーム上で構築されたすべてのものへの可視性をITに提供します。これはスプレッドシートと個人アカウントのツールでは決して得られないものです。
Ciaoは御社のアイデンティティプロバイダーと統合しますか?
はい。SSOはSAMLとOIDC経由で動作するため、Okta、Entra ID、同等のプロバイダーは標準プロトコルを通じて接続し、その上に任意のMFAとロールベースのアクセス制御が加わります。
アプリは自社のクラウド環境で動作できますか?
はい。デプロイ先にはCiaoクラウド、自社のAWS、Azure、GCPアカウント、プライベートVPC、そして別条件のもとでのオンプレミスが含まれます — データレジデンシーとネットワーク境界は御社のアーキテクチャ標準に従います。
監査証跡は正確に何をカバーしますか?
追記専用で、プロンプト、マージ、デプロイ、管理操作にまたがり、Guardrailsが重大な変更に対する人によるレビューを記録します。監査人は、事後に組み立てられた再構築ではなく、作業が発生するときに生成された継続的な記録を得ます。
AI生成の変更を機微なシステムから遠ざけるにはどうすればよいですか?
Guardrailsはコードベースをビジネス領域にマッピングし、平易な言葉のポリシーを書けるようにします — 例えば、認証や給与統合に触れる変更には指名された人によるレビューが必要というものです。リスクのある変更は検出されそれに応じて振り分けられ、すべての決定は監査証跡に記録されます。
私たちのデータはモデルの学習に使われますか?
いいえ。顧客のコードはモデルの学習に使用されず、推論はデータ保持ゼロのモデル契約のもとで実行されます。
3年後、誰がこれらのアプリケーションを保守しますか?
コードは標準的なReact、TypeScript、Tailwindであり、いつでも御社のリポジトリにエクスポート可能なため、脱出すべき独自ランタイムはありません。日常的には、変更はプロンプトされ、QAによって再テストされ、Guardrailsによって再チェックされます — つまり保守はアプリを構築した人がまだ社内にいるかどうかに依存しません。