プラットフォーム
本格的なソフトウェアデリバリーのためのAI機能
プライベートデータへのチャット、要約、抽出、アシスタントを、Ciaoが構築するアプリの中に出荷します — 他のすべての変更と同じQA、セキュリティテスト、ガバナンスを通じて。
Ciaoの AI機能により、チームは構築するアプリケーションにAI機能を追加できます: プライベートデータへのチャット、文書要約、構造化抽出、タスク特化型アシスタント。完成した製品にチャットボットを取り付けるのとは異なり、CiaoのAI機能は完全なデリバリーループ — Guardrailsレビュー、自動QA、セキュリティテスト、ワンクリックデプロイ — を通じて、あなたが所有する本物のReact、TypeScript、Supabaseコードとして出荷されます。
公開日 2026-07-03 · 最終更新 2026-07-03
AI機能は通常最後に届き、最悪の形で出荷される
すべてのチームは今、AIに同じ4つのことを望んでいます: 実際にプライベートデータを知っているチャット、誰も読む時間がない文書の要約、雑然とした入力から抽出された構造化フィールド、最初から最後までタスクを担うアシスタント。これらのどれかのデモを得るには午後の時間があれば十分です。それを本番アプリケーションに組み込む — 本物のデータに接続し、予測可能に振る舞い、セキュリティを担当する人の承認を得る — ことは、ほとんどのプロジェクトが行き詰まる場所です。
ギャップはめったにモデルにありません。それはモデルを取り巻くすべてです: データがどこにあるか、検索がどう配線されているか、答えが間違っているときに何が起こるか、誰が変更をレビューしたか、その機能がソフトウェアとしてテストされたか、ウィジェットのように貼り付けられたか。CiaoはAI機能をアプリケーションの一部として扱い、付属物としては扱いません。
CiaoでAI機能がどう出荷されるか
1. 機能を説明する
平易な言葉で尋ねてください: 「マネージャーが当社のポリシー文書とチャットできるようにして」あるいは「各サポートチケットを要約し、製品、感情、要求されたアクションを抽出して」。
2. Ciaoがバックエンドを配線する
Builderは、本物のReact、TypeScript、Supabaseコードを生成します — ストレージ、あなたのプライベートデータに対する検索、機能の裏にある呼び出しを、ブラックボックスではなく、あなたが所有する検査可能なコードとして。
3. ライブプレビューで振る舞いを形作る
アプリは構築中、チャットの隣で動作します。実際の質問を試し、トーンと構造を修正し、変更したい要素を正確に指し示すためにinspect-to-promptを使います。
4. QAとSecurityがテストする
QAは公開前に決定論的なブラウザリプレイとスモークゲートを実行します。Securityは静的スキャン、依存関係チェック、アクセス制御の検証を実行し、ライブアプリに対して検出結果を確認します。
5. Guardrailsが変更をレビューする
Guardrailsはコードをビジネス領域にマッピングし、リスクのある変更を検出し、あなたの平易な言葉のポリシーを適用し、マージ前に人によるレビューを記録します。
6. デプロイと監視
Ciaoクラウドまたは自社インフラに公開します。読み取り専用のAI SREであるDoctorが、何かがドリフトしたときにライブアプリを検証し、根本原因を診断し、修正案を作成します。
なぜ重要なのか
AI機能は、あらゆるアプリケーションの中で最も精査される変更です。あなたの組織が実際に気にかけているデータに触れるからです。人事ポリシーや顧客記録に対するチャット機能は、誰かがそれを褒める前に、セキュリティ、法務、リーダーシップから疑問を投げかけられます。あなたのデリバリー規律の外で出荷される機能は、AIプログラム全体が一時停止される理由になります。
CiaoのAI機能は他のすべての変更と同じループを通過するため、難しい質問には具体的な答えがあります: 推論はデータ保持ゼロのモデル契約のもとで実行され、顧客コードはモデルの学習に使用されず、すべてのマージには記録された人によるレビューが伴い、追記専用の監査証跡は何がいつ変わったかを正確に示します。
誰がCiaoでAI機能を構築するのか
- 運用チーム — オープンなインターネットではなく、社内のポリシー、SOP、ランブックから答えるナレッジベースアプリ。
- 代理店 — プレミアムで継続的なサービスとして、クライアントポータルに追加されたアシスタントと文書要約。
- SaaSプロダクトチーム — 別のAIスタックを立ち上げることなく、既存製品に追加された抽出と要約。
- エンタープライズIT — チケットを分類し、フィールドを抽出し、適切なキューに作業をルーティングするサポート・トリアージツール。
- 創業者 — AI機能そのものが製品である、アシスタントファーストの製品。スケールするよう設計されたインフラの上に構築されます。
セキュリティとガバナンスに関する注記
- ✓ 推論はデータ保持ゼロのモデル契約のもとで実行されます。顧客コードはモデルの学習に使用されません。
- ✓ 生成されたアプリ内のプライベートデータへのアクセスは、ロールベースのアクセス制御に従います。
- ✓ Securityはアクセス制御を検証し、フラグを立てる前にライブアプリに対して脆弱性を確認します。
- ✓ すべてのAI機能への変更はGuardrailsのポリシーレビューを通過し、追記専用の監査証跡に記録されます。
- ✓ エンタープライズプランでは、AI機能を自社のプロバイダーキーやプライベートモデル経由でルーティングできます。
- ✓ SOC 2 Type IIレポートは、調達レビューのためにNDAのもとで提供可能です。
一般的なAI機能とその出荷方法
| AI機能 | 何をするか | Ciaoでの出荷方法 |
|---|---|---|
| プライベートデータへのチャット | 文書、チケット、記録から質問に答える | 検索がSupabaseに配線され、アクセスルールが強制され、公開前にQAリプレイが実行される |
| 要約 | 長い文書、スレッド、文字起こしを短い構造化されたブリーフに変える | あなたが所有する本物のバックエンドコードとして生成され、ライブプレビューで振る舞いを調整 |
| 抽出 | メール、PDF、フォームなど雑然とした入力から構造化フィールドを抽出 | 出力スキーマはコードで定義され、結果はベンダーのサイロではなくあなたのデータベースに届く |
| アシスタント | トリアージ、下書き、ルーティング、フォローアップなど複数ステップのタスクを担う | RBACで範囲づけられ、すべての変更がGuardrailsによってレビューされ監査証跡に記録される |
よくある質問
Ciaoで構築したアプリにどんなAI機能を追加できますか?
プライベートデータへのチャット、文書要約、構造化抽出、タスク特化型アシスタントが最も一般的です。Ciaoは本物のReact、TypeScript、Supabaseコードを生成するため、その機能は検査、拡張、エクスポートできる通常のアプリケーションコードです — ロックされたウィジェットではありません。
私たちのデータはモデルの学習に使われますか?
いいえ。顧客コードはモデルの学習に使用されず、推論はデータ保持ゼロのモデル契約のもとで実行されます。エンタープライズプランでは、推論を自社のプロバイダーキーやプライベートモデル経由でルーティングすることもできます。
AI機能はどのモデルによって動いていますか?
Ciaoはフォールバック付きのマルチプロバイダーモデルラダーを実行し、単一のモデルベンダーへの依存を減らし、各タスクを適切なモデルにルーティングします。エンタープライズプランでは、プロバイダーキーまたはOpenAI互換エンドポイント経由で独自のLLMを持ち込めます。
AI機能は他の変更と同じQAとガバナンスを経ますか?
はい。QAは公開前に決定論的なブラウザリプレイとスモークゲートを実行し、Securityはライブアプリに対して検出結果を確認し、Guardrailsは平易な言葉のポリシーを適用し人によるレビューを記録します。AI機能はデリバリーループの免除を受けません。
AI機能の追加にはいくらかかりますか?
個人のビルダーはクレジットでセルフサーブから始められ、AI機能は別のアドオンではなくプラットフォームの一部です。本格的な本番プログラムは年間10,000米ドルからです — 複数のアプリケーションにわたるAI機能を計画している場合は営業にご相談ください。