ユースケース

AI SDLCでレガシーソフトウェアをモダナイズする

ビッグバンの書き直しではありません。すでに運用しているシステムの周りに巻き付けられたAIソフトウェア開発ライフサイクル、統治されたスライスごとにモダナイズします。

AI SDLCによるレガシーモダナイゼーションとは、リスクの高い書き直しを試みる代わりに、既存のシステムをAI支援エンジニアリングで包み込むことを意味します。CiaoのカスタムサンドボックスイメージはRails、Java、Go、Python、Node、マルチプロセスバックエンドを包み込むため、変更は人による承認、自動QA、ライブのセキュリティテスト、追記専用の監査証跡を備えた統治されたブランチを通過します。ビッグバンの書き直しとは異なり、モダナイゼーションはスライス単位で進み、結果は御社自身のクラウド、プライベートVPC、または別条件のオンプレミスにデプロイされます。

適した用途段階的なシステム置き換えレガシーデータの上のレポート層モジュールのサービスへの切り出し

公開日 2026-07-03 · 最終更新 2026-07-03

なぜレガシーシステムはレガシーのままなのか

どの組織にも一つはあります: 何か不可欠なものを動かしているシステム。すでに去った人々によって書かれ、誰も触りたがらないスタックで。何が壊れるか誰にも確信がないため、変更には数か月かかります。それに対するリクエストの積み残しは増える一方で、触る意志は縮んでいきます。そして標準的な処方箋、完全な書き直し、には、その部屋にいる全員が経験したことのある失敗パターンがあります: 2年、予算は倍増、古いシステムはまだ稼働中。

ビッグバンの書き直しの代替案は正直なものです: システムを保ち、それへの変更の起こり方を変える。それがレガシーソフトウェアの周りのAIソフトウェア開発ライフサイクルの意味です、既存のコードベースは動き続け、その間にガバナンスに包まれたAI支援エンジニアリングが、変更、新しいインターフェース、切り出されたモジュールのデリバリーを、一度に一つの境界づけられたスライスずつ引き受けます。

Ciaoはこれを、Rails、Java、Go、Python、Node、マルチプロセスバックエンド、レガシーシステムが実際に書かれているスタック、の周りにAI支援エンジニアリングを包み込むカスタムサンドボックスイメージを通じて具体化します。Guardrailsはコードをビジネス領域にマッピングするため、真に危険なゾーンは可視化され保護されます。すべての変更は、記録された人による承認、QA、ライブのセキュリティテストを備えた統治されたブランチを通過します。そして結果は、レガシーシステムが生きる場所にデプロイされます: 御社自身のクラウドアカウント、プライベートVPC、または別条件のオンプレミス。

モダナイゼーションが実際に要求するもの

モダナイゼーションプログラムを生き延びたチームは、同じ要件に収束します:

  • 本物のスタックのサポート. システムはRails、Java、Go、Python、Node、またはマルチプロセスバックエンドです、新規のテンプレートではありません。カスタムサンドボックスイメージがスタックをあるがままに包み込みます。
  • 何が危険かの地図. Guardrailsがコードをビジネス領域にマッピングするため、支払いロジック、価格設定、コンプライアンスクリティカルなゾーンは、誰かが変更する前に特定され保護されます。
  • すべての重大な変更への人による承認. リスクのある変更が検出され、平易な言葉のポリシーが適用され、人によるレビューが記録される統治されたブランチ、誰も完全には覚えていないシステムへの静かなマージはありません。
  • 変更委員会のための証拠. プロンプト、マージ、デプロイ、管理操作にまたがる追記専用の監査証跡、変更管理プロセスが要求する記録です。
  • 段階的なデリバリー. ブランチネイティブなgit、チェックポイント、ロールバック。各スライスは単独で出荷され、単独で巻き戻せます。すべてが一度に切り替わる瞬間はありません。
  • 御社の世界へのデプロイ. レガシーシステムはファイアウォールの内側に生きています。御社自身のAWS、Azure、GCPアカウント、プライベートVPC、または別条件のオンプレミスにデプロイします。

Ciaoでのモダナイゼーションプログラムの進み方

  1. 1. 最初のスライスを選ぶ

    境界づけられた価値のある一片、レポート層、一つの管理コンソール、一つのモジュール。出荷できるほど小さく、モデルを証明できるほど本物であること。

  2. 2. スタックをカスタムサンドボックスで包む

    カスタムサンドボックスイメージが御社のRails、Java、Go、Python、Node、またはマルチプロセスバックエンドを包み込むため、AI支援エンジニアリングはおもちゃのコピーではなく本物のシステムの上で動作します。

  3. 3. ビジネス領域をマッピングする

    Guardrailsがコードをビジネス領域にマッピングし、保護領域、誤った変更が本物のお金を失わせる部分、を浮かび上がらせます。

  4. 4. ポリシーを平易な言葉で設定する

    例えば: 支払い計算に触れるあらゆる変更には人によるレビューが必要。ポリシーはそれが守る人々にとって読めるものです。

  5. 5. 統治されたブランチで納品する

    変更はブランチ上で提案、構築、テストされ、リスクのあるものにはフラグが立てられ、何かがマージされる前に人による承認が記録されます。

  6. 6. QAとセキュリティでゲートする

    決定論的なブラウザリプレイとスモークゲートが退行を捕捉し、ライブで確認される脆弱性を伴うセキュリティスキャンが静的ルールの見逃すものを捕捉します。

  7. 7. 御社の境界内にデプロイし、繰り返す

    各スライスは御社自身のクラウド、VPC、または別条件のオンプレミス環境に出荷されます、そして次のスライスは前のスライスから学んだすべてとともに始まります。

レガシー変更のためのガバナンスチェックリスト

  • ✓ 実際の本番スタックを包み込むカスタムサンドボックスイメージ
  • ✓ Guardrailsによってマッピングされたビジネス領域と特定された保護領域
  • ✓ 支払い、価格設定、コンプライアンスクリティカルなロジックへの平易な言葉のポリシー
  • ✓ マージ前のすべてのリスクのある変更への記録された人による承認
  • ✓ 変更管理要件を満たす追記専用の監査証跡
  • ✓ すべてのスライスが独立して巻き戻せるためのロールバックとチェックポイント
  • ✓ 顧客のコードは学習に使用されず、データ保持ゼロのモデル契約

チームが出荷するモダナイゼーションのスライス

レガシーデータの上のレポート層

レガシーデータベースに対するモダンなダッシュボードとレポート、高価値、低リスク、そして多くの場合プログラムにその使命を勝ち取らせるスライスです。

管理コンソールの置き換え

ユーザーが最も嫌う社内画面を、より深い部分が動く前に、既存のバックエンドの上のモダンなインターフェースとして再構築します。

モジュールのサービスへの切り出し

よく境界づけられた一つの機能をAPIの背後に切り出し、レガシーコアを一度に一スライスずつ縮小します。

レガシーコアの上のAPI層

古いシステムの周りに巻き付けられたクリーンで文書化されたインターフェース。新しいアプリケーションがその内部に触れることなく統合できます。

画面ごとのUI刷新

モダンなReactインターフェースが、一度に一つのフローずつレガシー画面を置き換え、各出荷時にQAリプレイが同等性を証明します。

システムオブレコードの隣のワークフローアプリ

レガシーシステムの隣に構築される新しい承認・受付ワークフロー。システムを変更するのではなく、クリーンなデータを供給します。

書き直しのリスクとAI SDLCの答え

書き直しのリスクCiaoでのAI SDLCアプローチ
ビッグバンの切り替えが失敗するスライスごとのデリバリー。各部分は独立して出荷され巻き戻せる
何が危険か誰も知らないGuardrailsがビジネス領域をマッピングしクリティカルゾーンを保護
クリティカルなロジックへのレビューされない変更記録された人による承認を伴う統治されたブランチ
スタックがモダンなツールに合わないカスタムサンドボックスがRails、Java、Go、Python、Node、マルチプロセスを包む
退行が本番で表面化する公開前のQAリプレイとスモークゲート、公開後のチェック
変更委員会に証拠がないライフサイクル全体にまたがる追記専用の監査証跡
コードが建物の外に出せない御社のクラウド、プライベートVPC、または別条件のオンプレミスにデプロイ

よくある質問

Ciaoは新しいReactアプリしか構築しないのですか、それとも当社の既存のスタックで動作できますか?

両方です。新規のビルドはReact、TypeScript、Supabaseアプリケーションを生成し、カスタムサンドボックスイメージはRails、Java、Go、Python、Node、マルチプロセスバックエンドの周りにAI支援エンジニアリングを包み込みます、モダナイゼーションプログラムが実際に必要とするのは後者です。

誰も完全には理解していないシステムへの変更をどう管理下に保ちますか?

Guardrailsがコードをビジネス領域にマッピングし、リスクのある変更を検出し、平易な言葉のポリシーを適用し、マージ前に記録された人によるレビューを要求します。ビジネスを理解する人々が変更を承認し、監査証跡が彼らがそうしたことを証明します。

なぜスライスごとの方が本格的な書き直しより良いのですか?

各スライスは価値を出荷し、自分自身のロールバックを持ち、次のスライスが始まる前にシステムについて教えてくれるからです。書き直しはすべての価値とすべての学びを単一の切り替えまで先送りします、失敗したモダナイゼーションプログラムの大半の裏にあるパターンです。

これは当社のネットワーク内で実行できますか?

はい。デプロイ先には御社自身のAWS、Azure、GCPアカウント、プライベートVPC、そして別条件のオンプレミスが含まれます。規制対象システムのモダナイゼーションプログラムは通常、顧客の境界内で実行されます、条件については営業にご相談ください。

当社のソースコードはモデルの学習に使われますか?

いいえ。顧客のコードがモデルの学習に使われることは決してなく、推論はデータ保持ゼロのモデル契約のもとで実行されます。SOC 2 Type IIレポートは御社のセキュリティレビューのためにNDAのもとで入手できます。

モダナイゼーションのエンゲージメントは商業的にどう始まりますか?

開発プログラム内の範囲を絞った最初のスライスとして、プログラムは年間10,000米ドルから始まります。最も恐れているシステムを営業との会話に持ち込んでください。最初のスライスは通常、自ずと見えてきます。

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