ユースケース

AI支援開発をオンプレミスで実行する

プライベートクラウドでさえ一歩踏み込みすぎな組織のために: 御社自身のハードウェア上のAI支援エンジニアリング、独自LLMオプション付き、別条件のもとで。

オンプレミスのAIアプリ開発とは、AI支援エンジニアリングとそれが生み出すアプリケーションを、御社の組織が物理的に管理するインフラ上で実行することを意味します。Ciaoは別条件のもとでオンプレミスデプロイをサポートし、独自LLMオプションとマルチプロバイダーモデルラダーを備えます。クラウド専用のAIビルダーとは異なり、Ciaoは完全なデリバリーループ、統治されたブランチ、人による承認、QA、ライブのセキュリティテスト、追記専用の監査証跡、を、ワークロードが御社の環境を離れることを決して要求しないデプロイと組み合わせます。

適した用途厳格な統制環境独自LLMプログラム工場、行政機関、銀行グレードのインフラ

公開日 2026-07-03 · 最終更新 2026-07-03

「どのクラウドか」への答えが「どれでもない」であるとき

一部の組織は、すべてのSaaS評価を同じ形で終えます: ワークロードは建物の外に出せない。運用システムをオンサイトに保つ製造工場、インフラが定められた政府機関、統制フレームワークがクラウド以前からある銀行、クリティカルな業務を動かす電力・通信事業者、彼らにとって「どのクラウドリージョンか」は間違った質問です。インフラは物理的に彼らのものであり、ソフトウェアの方がそこに来なければなりません。

その立場は、これらの組織をAI開発の波のほとんどから締め出してきました。平易な言葉を動作するソフトウェアに変えるツールは圧倒的にクラウドファーストであり、よくある妥協。AIツールはベンダーのクラウドで動かし、本番はオンプレミスに保つ、は、ガバナンスが一体であることを必要とするまさにその場所でライフサイクルを分断します。

別条件のもとで提供されるCiaoのオンプレミスの道は、その逆ではなく、AIソフトウェア開発ライフサイクルを御社のインフラに持ち込みます。デリバリーループはプラットフォームを定義するのと同じものです: 作業を行うAIソフトウェア組織、ビジネス領域をマッピングし平易な言葉のポリシーを強制するGuardrails、統治されたブランチで記録される人による承認、QAとセキュリティのゲート、そして追記専用の監査証跡。モデル戦略も会話の一部です: それを必要とする組織のための独自LLMオプションが存在し、フォールバック付きのマルチプロバイダーモデルラダーが単一のモデルベンダーへの依存を減らします。顧客のコードがモデルの学習に使われることは決してなく、推論はデータ保持ゼロの契約のもとで実行されます。

オンプレミスのAI開発が要求するもの

オンプレミスを義務づける組織は、同じリストを携えて到着する傾向があります:

  • 所有インフラへのデプロイ. プラットフォームとそれが生み出すアプリケーションが、責任を正確に名指しする別条件のもとで、御社の組織が管理するハードウェア上で実行されること。
  • モデルの管理. 推論がどこで起こるかを指定しなければならない組織のための独自LLMオプションと、単一ベンダー依存を避けるためのフォールバック付きマルチプロバイダーモデルラダー。
  • データとコードの保護. 顧客のコードで学習しないこと、データ保持ゼロのモデル契約、そして評価ファイルのためのNDAのもとでのSOC 2 Type IIレポート。
  • アイデンティティとアクセス. 御社のディレクトリに対するSAMLまたはOIDC経由のSSO、オプションのMFA、そして御社の既存ロールにマッピングされたロールベースのアクセス制御。
  • 完全な監査証拠. プロンプト、マージ、デプロイ、管理操作にまたがる追記専用の監査証跡、厳格な統制フレームワークが要求するライフサイクルの証拠です。
  • 本物のスタックのサポート. Rails、Java、Go、Python、Node、マルチプロセスバックエンドを包み込むカスタムサンドボックスイメージ。オンプレミスの資産が新規であることはめったにないからです。

オンプレミスプログラムの進み方

  1. 1. 営業と環境の範囲を決める

    オンプレミスデプロイは別条件のもとで実行されます。最初のステップは御社のインフラ、モデル要件、セキュリティ制約、義務づけられている場合は独自LLMオプションを含む、を定義します。

  2. 2. 内側にプラットフォームを立ち上げる

    デリバリー環境が御社のインフラ上に確立され、アイデンティティはSAMLまたはOIDC経由の御社のSSOに配線され、アクセスはRBACを通じてマッピングされます。

  3. 3. 必要な場所で既存システムを包む

    カスタムサンドボックスイメージが御社のRails、Java、Go、Python、Node、マルチプロセスバックエンドをAI支援ライフサイクルに持ち込みます、モダナイゼーションと新規ビルドが一つのループを共有します。

  4. 4. ガバナンスを定義する

    Guardrailsがビジネス領域をマッピングし、保護領域が特定され、平易な言葉のポリシーが誰が何を承認しなければならないかをコード化します。

  5. 5. 統治されたブランチで構築し変更する

    平易な言葉のリクエストがリスク評価を伴うブランチになり、フラグが立てられた変更はマージ前に記録された人による承認を待ちます。

  6. 6. すべてのリリースをゲートする

    QAは決定論的なリプレイとスモークゲートを実行し、Securityはスキャン、依存関係チェック、稼働中のアプリに対して確認されるアクセス制御の検証を実行します。

  7. 7. 境界の内側で運用する

    Doctorは読み取り専用で診断し、SysOpsはドリフトとロールバックを処理し、Conductorはポートフォリオを表示します、すべて御社の壁の内側で。

セキュリティとガバナンスのチェックリスト

  • ✓ 明示的に範囲が定められた別条件のもとでのオンプレミスデプロイ
  • ✓ 独自LLMオプションとフォールバック付きのマルチプロバイダーモデルラダー
  • ✓ 顧客のコードで学習しない。データ保持ゼロのモデル契約
  • ✓ SAMLまたはOIDC経由のSSO、オプションのMFA、ロールベースのアクセス制御
  • ✓ マージ前の統治されたブランチでの記録された人による承認
  • ✓ プロンプト、マージ、デプロイ、管理操作にまたがる追記専用の監査証跡
  • ✓ 御社の評価ファイルのためにNDAのもとで入手できるSOC 2 Type IIレポート

オンプレミスプログラムが着地する場所

オンプレミスプログラムは、インフラ管理が好みではなくポリシーであるセクターに集中します。所有ハードウェア上のAI支援開発が最も頻繁に着地する環境と、そこで生み出されるアプリケーションの種類は次のとおりです:

製造工場のシステム

工場のインフラ上で、サービス対象の機械の隣で動く生産追跡、品質ワークフロー、メンテナンスツール。

政府の内部ワークフロー

機関が管理するインフラ上のケース処理、承認、記録ツール。監督機関が要求する監査証拠付きです。

銀行のオペレーションツール

クラウドを想定したことのない統制フレームワークの内側での照合、例外処理、内部ワークフローアプリケーション。

電力・ガス・水道の現場・資産アプリ

システムが重要インフラに分類される事業者のための資産台帳、点検ワークフロー、クルーツール。

通信オペレーションコンソール

事業者自身の環境の内側に住まなければならないプロビジョニング、インシデント、ネットワーク隣接のワークフローツール。

研究・ラボ環境

すべてのバイトをオンサイトに保つ協定を持つ機関のためのデータ取り扱い・ワークフローアプリケーション。

要件とCiaoによるカバー方法

厳格な統制の組織は、長年のベンダー評価で磨かれた要件リストとともに到着します。この表は、オンプレミスプログラムを定義する要件を、モデルの管理から統制フレームワークが要求する監査証拠まで、Ciaoがそれぞれを満たす方法にマッピングします。

要件Ciaoによるカバー方法
何も当社のインフラを離れない別条件のもとでのオンプレミスデプロイ
モデルの管理独自LLMオプション。フォールバック付きマルチプロバイダーラダー
コードとデータの保護顧客のコードで学習しない。データ保持ゼロの契約
既存システムも含まれるカスタムサンドボックスがRails、Java、Go、Python、Node、マルチプロセスを包む
変更の人による管理Guardrailsによる記録された承認を伴う統治されたブランチ
監査・評価の証拠追記専用の証跡。NDAのもとでのSOC 2 Type IIレポート
当社の壁の内側でのスケール隔離されたポッド、ハイバネーションと復帰を備えたKubernetesベースのインフラ

よくある質問

オンプレミスは標準のCiaoプランですか?

いいえ、オンプレミスデプロイは、御社のインフラ、モデル要件、セキュリティ制約に照らして範囲が決められる別条件のもとで実行されます。チェックアウトページではなく営業との会話から始まるエンタープライズのエンゲージメントです。

自社の言語モデルを使えますか?

推論がどこで起こるかを管理しなければならない組織のために独自LLMオプションが存在します。それと並んで、Ciaoのフォールバック付きマルチプロバイダーモデルラダーが単一のモデルベンダーへの依存を減らします、厳格な環境が重視しがちなレジリエンス特性です。

当社のコードやデータはモデルの学習に使われますか?

いいえ。顧客のコードがモデルの学習に使われることは決してなく、推論はデータ保持ゼロのモデル契約のもとで実行されます。SOC 2 Type IIレポートは御社の内部評価を支えるためにNDAのもとで入手できます。

すでにオンプレミスで運用しているシステムと連携できますか?

はい。カスタムサンドボックスイメージがRails、Java、Go、Python、Node、マルチプロセスバックエンドの周りにAI支援エンジニアリングを包み込むため、すでに運用している資産が新しいアプリケーションと同じ統治されたライフサイクルに加わります。

AIが変更するものへの人の管理はどう保たれますか?

Guardrailsがコードをビジネス領域にマッピングし、リスクのある変更を検出し、平易な言葉のポリシーを適用します。フラグが立てられた変更は統治されたブランチ上で記録された人による承認を待ちます。プロンプト、マージ、デプロイ、管理操作にまたがる追記専用の監査証跡が、その管理を証明可能にします。

オンプレミスのエンゲージメントの費用はいくらですか?

開発プログラムは年間10,000米ドルから始まり、オンプレミスの条件はその上に御社の環境に照らして範囲が決められます。具体的な提案のために、インフラの制約とモデル要件を添えて営業にご相談ください。

関連ページ

本格的な開発は、本格的な責任から始まります。

オンプレミスでのAIアプリ開発 | Ciao