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面向严肃软件交付的 AI 功能
在 Ciao 构建的应用里,交付针对私有数据的对话、摘要、信息抽取与助手——通过和其他任何变更一样的 QA、安全测试与治理流程。
Ciao 的 AI 功能让团队能为自己构建的应用添加 AI 能力:针对私有数据的对话、文档摘要、结构化信息抽取与特定任务助手。与把一个聊天机器人硬塞进成品产品不同,Ciao 上的 AI 功能会经过完整的交付闭环——Guardrails 审核、自动化 QA、安全测试与一键部署——最终成为你拥有的真实 React、TypeScript 与 Supabase 代码。
发布日期 2026-07-03 · 最近更新 2026-07-03
AI 功能往往最后才到,交付质量也最差
现在每个团队对 AI 都有相同的四个期待:一个真正了解自己私有数据的对话功能、没人有时间读的文档的摘要、从杂乱输入中提取出的结构化字段,以及能把一项任务从头做到尾的助手。做出其中任何一项的演示只需一个下午。而把它们真正落进一个生产应用——连接真实数据、表现可预测、并获得安全负责人的批准——才是大多数项目卡住的地方。
差距很少出在模型本身,而是出在模型周围的一切:数据存放在哪里、检索是如何接入的、答案出错时会发生什么、谁审核过这次变更,以及这项功能是像软件一样被测试过,还是像一个组件一样被直接粘贴进去。Ciao 把 AI 功能当作应用的一部分,而不是挂在应用外面的附件。
AI 功能是如何在 Ciao 上交付的
1. 描述这项能力
用简单语言提出请求:“让管理者能和我们的政策文档对话”,或者“总结每一张支持工单,并提取产品、情绪与请求的操作”。
2. Ciao 接入后端
Builder 会生成真实的 React、TypeScript 与 Supabase 代码——存储、针对你私有数据的检索,以及这项功能背后的调用——都是你可以检查、拥有的代码,而不是一个黑盒。
3. 在实时预览中打磨行为
应用在构建过程中就与对话并排运行。尝试真实的问题、纠正语气与结构,并用点选即提示精确指向你想改动的那个元素。
4. QA 与 Security 对其进行测试
QA 在发布前运行确定性浏览器回放与冒烟测试关卡。Security 运行静态扫描、依赖项检查与访问控制探测,并针对真实应用确认发现。
5. Guardrails 审核这次变更
Guardrails 把代码映射进业务领域、探测高风险变更、应用你的简明英文政策,并在合并前记录人工审核。
6. 部署并监控
发布到 Ciao 云或你自己的基础设施。当出现偏差时,只读的 AI SRE——Doctor——会探测线上应用、诊断根本原因并草拟修复方案。
为什么这很重要
AI 功能是任何应用中受审视最严格的变更,因为它们触及组织真正在意的数据。一个针对人力资源政策或客户记录的对话功能,在任何人称赞它之前,都会先被安全、法务与管理层反复追问。跳出你的交付纪律之外发布的功能,往往正是整个 AI 项目被叫停的原因。
因为 Ciao 上的 AI 功能会经过和其他任何变更一样的闭环,这些棘手问题都有具体的答案:推理运行在零保留期模型合约之下,客户代码不会被用于训练模型,每一次合并都携带记录在案的人工审核,只增不减的审计日志会准确展示改动了什么、何时改动的。
谁在 Ciao 上构建 AI 功能
- 运营团队 — 从内部政策、标准作业流程与操作手册中作答的知识库应用,而不是从开放互联网中作答。
- 代理机构 — 把助手和文档摘要功能作为一项高级、可持续收费的服务,添加进客户门户。
- SaaS 产品团队 — 在不搭建独立 AI 技术栈的情况下,为现有产品添加信息抽取与摘要功能。
- 企业 IT — 支持与分诊工具,对工单进行分类、提取字段并将任务路由到正确的队列。
- 创始人 — 以助手为核心的产品——AI 功能本身就是产品——构建在为规模而设计的基础设施之上。
安全与治理说明
- ✓ 推理运行在零保留期模型合约之下;客户代码不会被用于训练模型。
- ✓ 生成应用中对私有数据的访问遵循基于角色的访问控制。
- ✓ Security 会探测访问控制,并在标记漏洞前针对真实应用进行确认。
- ✓ 每一次 AI 功能变更都会通过 Guardrails 政策审核,并落入只增不减的审计日志。
- ✓ 企业计划可以让 AI 功能通过你自己的供应商密钥或私有模型运行。
- ✓ SOC 2 Type II 报告可在 NDA 下提供,供采购审查使用。
常见 AI 功能及其交付方式
| AI 功能 | 它做什么 | 在 Ciao 上如何交付 |
|---|---|---|
| 针对私有数据的对话 | 从你的文档、工单或记录中回答问题 | 检索接入 Supabase;访问规则被强制执行;发布前运行 QA 回放 |
| 摘要 | 把冗长的文档、话题串或转录内容变成简短的结构化简报 | 生成为你拥有的真实后端代码;行为在实时预览中调优 |
| 信息抽取 | 从杂乱的输入——邮件、PDF、表单——中提取结构化字段 | 输出 schema 在代码中定义;结果落入你的数据库,而非供应商的孤岛 |
| 助手 | 承担一项多步骤任务:分诊、起草、路由、跟进 | 由 RBAC 限定范围;每一次变更都经 Guardrails 审核并留有审计轨迹 |
常见问题
我可以为在 Ciao 上构建的应用添加哪些 AI 功能?
最常见的是针对私有数据的对话、文档摘要、结构化信息抽取与特定任务助手。因为 Ciao 生成的是真实的 React、TypeScript 与 Supabase 代码,这项功能就是普通的应用代码,你可以检查、扩展并导出它——而不是一个被锁定的组件。
我们的数据会被用来训练模型吗?
不会。客户代码不会被用于训练模型,推理运行在零保留期模型合约之下。企业计划还可以让推理通过你自己的供应商密钥或私有模型运行。
哪些模型驱动 AI 功能?
Ciao 运行一个带回退机制的多供应商模型阶梯,这降低了对任何单一模型供应商的依赖,并把每项任务路由到合适的模型。在企业计划上,你可以通过供应商密钥或兼容 OpenAI 的接口接入自己的大模型。
AI 功能会经过和其他变更相同的 QA 与治理流程吗?
是的。QA 在发布前运行确定性浏览器回放与冒烟测试关卡,Security 针对真实应用确认发现,Guardrails 应用简明英文政策并记录人工审核。AI 功能不享有任何豁免于交付闭环的特权。
添加 AI 功能要花多少钱?
个人开发者可以自助购买积分起步,AI 功能是平台的一部分,而不是一项独立的附加服务。严肃的生产项目起价为每年 10,000 美元——如果你计划在多个应用中使用 AI 功能,可以联系销售团队。